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時，美國勞動力隊伍的65％是藍領工人。現在，這一比例已下降到大約13％，並且還在下降。這並不意味我們比以前生產得少了。事實上，美國國民生產總值的24％左右產生於製造業，在過去40年的每一年裡差不多都保持著這一比例。所不同的是，40年前，65％的勞動力生產著這些產品，而今天只要13％。顯然，隨著我們經濟的巨大發展，那個24％的比例代表了更多的產品。變化巨大的是：我們現在用資訊進行製造，而不是用人；我們用電腦、自動化技術和機器人代替人。”
“工業勞動力隊伍將繼續縮小，正如農業勞動力已經縮小了一樣。幾百年前北美90％的人是農民，十幾年前就已降至3。5％左右，現在則更大大低於這個數字了。”
奈斯比和德拉克都預測，到2000年，在像美國這樣的富裕、發達國家將只有10％的勞動力在直接製造領域工作。有資料可以對此加以佐證：1974至l988年間，美國鋼鐵製造業所有普通工作職位幾乎消失了一半，從48萬人降至26萬人；單單通用汽車公司在80年代就裁掉了15萬美國生產工人。
因此，如果一個發達國家所有的製造業能由10％的工人來完成，所有的農產品能由2％的人來生產，其餘88％的人將幹什麼呢？
有些人把我們的未來稱為“新型的服務性經濟”。但是，“製造”和“服務”這兩個術語正逐漸過時。製造業將越來越多地與服務業交織在一起，即按照個人的具體要求進行製造，這種方式就像現在電腦硬體體現著電腦公司所提供全部服務中的一小部分一樣。從大範圍來說，最大的範圍部分則為專家諮詢，即按照顧客的具體要求設計軟體系統和進行培訓。
對教育體制的要求會相當突出。全世界大多數學校教育方式都是用來為極其僵化的工業經濟結構服務的。大多數發達國家在為人口中大約20％最優秀的人提供基本訓練方面做得相當出色，使他們成為經理、律師、醫生、會計、學者和其他專業人員。我們在培養另外大約30％的人方面同樣做得很好，使他們成為貿易人員、熟練工和半熟練工。在國家的幫助下，我們的小學給所有兒童提供了對閱讀、寫作和算術的基本瞭解，這些兒童包括了將來走出校門、做不熟練工作的50％以上的人。
今天，那些不熟練工作大部分已不再存在。賴希直截了當地指出：“世界人口每小時增加1。2萬人，其中大多數人最終既使只掙相當於美國普通工人工資一小部分的錢也會開開心心。他認為，全世界正在產生三個大類的工作：普通生產服務、直接服務和符號一分析服務。
普通生產服務包括舊式工業特有的重複工作：工業生產線上的工作和低層、中層經理們的日常管理工作。
現在，那些日常製造和組裝服務中的許多工作在發達國家由機器人承擔了，在勞動力成本低的國家則運用更為傳統的方式進行。對於富裕國家的不熟練工，特別對於某些少數民族群體來說，隨即產生的結果是災難性的。在工業繁榮頂峰時期的許多年裡，一批批移民湧進美國、英國、歐洲部分國家、澳大利亞和紐西蘭的城市之中。他們中的許多人，在一個非機械化或半機械化的經濟中，從手工勞動做起。這是他們通向更好未來梯子的第一檔。但現在，當許多不熟練工準備抓住梯子最後一檔的時候，梯子卻被抽掉了。
直接服務通常也是重複性的：在快餐店、酒吧和飯店裡服務或在超市工作。這些服務工作會持續不斷地提供廚師、侍者、付帳臺服務員、計程車司機、女服務員、託兒所管理員和其他許多工作機會。通常這些工作是低薪和非全日的……除非這些”服務人員“能掌握其他可以提供額外服務的技術。
符號一分析服務者包括使用資訊符號”解決、確定和安排“問題的人：從事研究工作的科學家、設計工程師、軟體工程師、土木工程師、生物技術工程師、音響工程師、公共關係人員、投資銀行家、律師、房地產發展商甚至一些有創造性的會計師、管理顧問和稅務顧問。
這是一個在美國已佔社會20％之眾並賺取年薪總額約50％的群體。像蘋果電腦創辦者斯蒂夫·喬布斯（SieveJobs）之類的少數人，也許是失學者，但極其成功的符號…分析家們大都畢業於一流的學院和大學。
賴希指出，發達國家的高薪和不斷增長的職業選擇主要是圍繞著這第三類工作。他詳細說明了這些不斷變化的機遇會對教育提出的一些要求：“每一個具有創新意識的科學家、律師、工程師、設計師、管理顧問、電視劇作家或廣
