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符號：
* …》，用來表示因果，或者順序
* 、≤、≥=、≈、≠，可以用來表示各種比較關係
* ：、……，可以用來表示例子
* ｛，可以用來表示分類或者列表
事實上，很多的時候，記筆記可能是要事件發生之後，回來必須補上的功課。經過實踐，我對大多數諸如PDA、智慧手機之類的電子產品抱有偏見，認為不僅沒用，還只能帶來麻煩。但是有一種電子產品例外，就是“錄音筆”。現在的錄音筆已經到了相當精巧並且實用的地步，去參加會議或者聆聽演講的時候，錄音筆確實是好東西……可以用來從容地整理清楚的筆記。
聽聽勸，從今天開始養成隨時記筆記的習慣吧。相信我，最樸素的紙和筆是最有效的工具。只有記筆記稱為長期習慣之後，才會真正體會到這麼做的好處。而那些自作聰明不這麼做的人，只會因為從未體會到那樣的好處而“無怨無悔”。
第五章： 小心所謂“成功學”
5。a 人人都能成功……鬼才相信
人們相信荒謬的事情，從來都不是什麼新鮮事。事實上，無論多麼荒謬的事情，不僅總是有人相信，而且還總是有很多人相信。更為有趣的是，當荒謬本身荒謬到一定程度的時候，信奉者的人數可能開始不僅與荒謬程度同步增加，並且可能會以荒謬程度作為指數戲劇性地增加。
自我奮鬥，勤奮努力，都是天經地義的事情，即便有些人（注意，只不過是“有些人”）貌似不需要奮鬥，甚至懶惰到令人嫉妒地步，也一樣可以享受其他人即便奮鬥、努力，甚至掙扎都不可能獲得的一切。但這些少數人的存在並不說明全部問題。
有一個事實非常簡單，卻難以接受。這世界所有的資源並非平均分佈在這世界上的每一個人的身上，能夠比較接近地表示這種分佈情況的數學曲線叫做“正態分佈 曲線”（Normal Distribution Curve）。數學一直是心智相對發達的人類所特有的、並且不斷進步發展的、描述這個世界最為精確的工具……幾乎不應該在後面加上“之一”。
參考閱讀：正態分佈是機率論中的最重要分佈。大量的實踐與理論分析均表明，大多數隨機變數均服從或近似服從正態分佈。如測量的誤差，學生的成績；人的身高與體重；產品的質量資料，投資的收益率等等均可認為服從正態分佈。正態分佈的隨機變數應用範圍之廣，可以說任何一個隨機變數不可能與之相比，其在數理統計學中佔有極重要的地位，現今仍在常用的許多統計方法，就是建立在“所研究的量具有或近似地具有正態分佈”這個假定的基礎上，而經驗和理論（機率論中所謂“中心極限定理”）都表明這個假定的現實性，現實世界許多現象看來是雜亂無章的，但在紛亂中卻又有一種秩序存在，研究表明，若影響某一數量指標的隨機因素很多，而每一種因素所起的作用又不太大，在理論上可以證明，該數量指標是服從正態分佈的。
可以想象一下在X軸上把地球上所有的人都一字排開，而他們每個人所擁有的各種資源的總和投射在Y軸上，最多的站在中間，剩下的往兩邊排，那麼最終就應該非常接近這個正態分佈曲線。與我們的真實世界非常相似，只有1％的人在資源上極端貧困，也只有1％的人在資源上極端富有，大部分人屬於中等水平。
這種資源上的分佈的自然地“不均勻”，理解上貌似簡單易懂，但古今中外都有很多的人拒絕理解，拒絕接受。他們甚至拒絕使用“不均勻”這個詞，而是用 “不公平”來取而代之。歷史上，有無數次的戰爭、無數次的掠奪，本質上來看，只不過是因為把“均勻”理解成“公平”造成的。把“不均勻”理解成“不公平 “，就可以理直氣壯地打著”正義“的旗號為所欲為。
資源原本就是有限的，經濟學上的措辭是”資源稀缺“（Scarcity）。在整體上資源稀缺的前提下，”資源並非均勻分佈“體現在每個人身上，直接的結果是”絕大多數人都覺得自己擁有的不夠多“。在我們生存的這個世界裡，資源稀缺是客觀現實，也恰恰因此，人們的主觀願望肯定不可能全部被滿足。
理解這種現象貌似並不困難，但是，清楚地理解之後平靜地接受，就沒那麼容易了。到今天，也隨處可見那些無法接受的人。對那些無法接受現實的人來講，其實只剩下了一個選擇，即，逃避。
據傳聞生在蘇格拉底被處死那天（約公元前三世紀）的狄奧根尼斯（Diogenes），在意
