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授瞪著周興質問道：
周興苦笑了下，連忙搖頭道：“嚴教授，我真的掌握了這些知識，只不過在進行機器學習系統編譯的時候，遇到這些問題繞不開啊！準則不能定製太多條，否則變數過大，對環境系統無法承受，一旦系統崩潰造成的效果將是災難性的；然而，定製的準則少於七條，學習環境變率太少，學習系統容易僵化，達不到學習系統的初始目的，……。”
聽著周興源源不絕地講述機器學習系統面臨的問題，嚴教授臉上神色一變再變，滿臉不可思議，直勾勾看著周興。
嚴函石研究機器學習領域快十個年頭了，他比誰更清楚周興遇到的難題，他何嘗不是被這些難題困擾著，人工智慧之所久久沒有巨大進展，學習系統結構無法有效執行佔據至關重要的因素。
周興居然說他的研究也被這些困擾？難道，眼前這個小傢伙對人工智慧領域的研究已經逼近了他的水平？這小子這才多大啊！
不可能，絕不可能，他一定是在說謊騙人！
要知道他研究了十年，知識儲備才達到這種層次，然而，周興只是個大一新生而已。
嚴教授眼中閃爍著質疑的目光，任然無法相信周興的話。
周興一邊說著問題，一邊陷入思考，分心二用，大腦急速運轉，那股縹緲的靈感再次浮現出來。
第五十五章 準則與變數
計算機的世界0和1是根本，邏輯裡0位假或者為無，1代表真或者存在，……。
計算機儲存的一切數字圖片資訊通通轉換0和1儲存，…，除了0和1其他數字邏輯無法執行…。兩個數字透過各種各樣的組合成各種訊號，能夠完成一切資訊的表達。
計算機如何獲得人類的‘學習’能力，就好像要在準則0，環境1，中加入一個數字‘2’。
0＋1=1＋“變數”，達到‘2’的效果。
這個‘變數’要如何產生？
“……。”
周興瘋狂‘燃燒’大腦，成千上萬的腦
