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咱按照同一個調性來‘調教’演算法給我們的個性內容推送。同樣的時間，點同樣多次數的‘喜歡’和‘踩/不感興趣’。看時間到了之後，這兩個演算法到底被‘大資料’調教好了沒有。我倒要讓你見識見識，宿胖吹的牛逼是不是真的！他是不是真的做得到！”
“小馮！你……”曾總有些不爽，但也知道自己剛才的話有些武斷，得罪了對方。
既然要用事實約戰，嗶嗶沒什麼用，那就幹唄。
曾總一咬牙，應戰了：“好，我們就按照同一個標準調教這樣好了，每一篇內容或者影片，喜歡或者不喜歡，都按照馬總的喜好來評判。這樣最公平。”
兩人說幹就幹，現場下載了app，然後開始調教演算法喜好。
傑克馬輪流看一眼老曾的手機，又看一眼馮見雄的手機，依次說“喜歡/收藏”或者“踩/不感興趣”。
《今日頭條》裡“踩”的功能分得比較細，本來還可以把不喜歡的理由進一步細分為“內容重複/低俗/噁心引起不適/拉黑該作者”等好多類。
不過因為快蹄裡面沒有這些戲份功能，所以老曾怕馮見雄佔便宜，要求馮見雄也不許點具體細分理由，只能籠統地選“不喜歡”。
馮見雄絲毫不怵，欣然接受這種比賽規則。
半小時後。
傑克馬拿過兩臺手機，分別重新刷了一下app。
他想了想，很有度量地說：“老曾，貌似是你輸了今日頭條裡面，我感興趣的內容，經過半小時調教。現在刷一下出來的前15條，已經有11條是我有興趣點進去的了。快蹄這裡，刷出來前15條，我還是隻有3條勉強看得進去。”
老曾還不服氣，最後辯解道：“馬總，這不能怪我啊，是快蹄裡面有格調的東西就這麼點，我拼死調教演算法也不能無中生有內容啊。”
“老曾，別狡辯了我可是統計了歷史資料。剛才我們剛開始調教演算法時，有好幾次刷出15條新內容時，馬總就已經有3條甚至4條感興趣的情況出現了。
所以，你的狡辯是不成立的內容調性太low，並不能用於解釋‘為什麼演算法沒有絲毫進步’。如果剛開始的時候，馬總覺得有趣的東西，是15條裡有1條，或者兩條，而現在漲到3條、4條。那你還能解釋。
可現在呢？這不是絕對數量的問題，是有沒有進步的問題至少在我看來，快蹄這種打著人工智慧旗號的宣傳，只是招搖撞騙，它的演算法根本調教不好。”
老曾啞口無言。
這就像學生考試成績差，並不能證明老師能力差有可能這個學生就是特別爛泥糊不上牆呢？
但是，如果一個自稱名師的人，調教了很久，成績沒進步，這就有問題了。去年考20分，今年期中還是20分，期末還是20分，那老師還有何用？
傑克馬覺得這個問題搞不懂，實在是難受，便不恥下問：“小馮，你解釋解釋，為什麼快蹄的演算法做不到‘智慧推送影片’呢？只要你說出個子醜寅卯來，能證明國內這個領域的同行都比你弱，你今天的估值我就認了！我就當是額外拿個五億十億美金，聽你上一堂人工智慧前沿的課！”
一旁始終處在迷迷糊糊旁聽姿態的周天音，聞言也不由緊張起來了。
這可是一個價值數億美元差價的課啊。
她不由自主地捏住了馮見雄的胳膊。
馮見雄輕輕拂拭開周天音的手，示意她不要擔心。
別攔著哥，哥要裝逼了。
“這要從宿胖的技術路線說起……”
第258章 上菜的路上還能邊走邊烹飪
“宿胖的技術路線，其實是這樣的：他宣傳ppt裡提到的‘人工智慧識別影片內容，並根據使用者喜好推送’，實際上完全沒有做到。
傑克，不知道你注意到了沒有為什麼快蹄上的影片，都會在首頁上打上這麼多的字呢？比如這個‘教你如何扎丸子頭’，或者那個‘牙套妹，奈何美色’、‘太木人道~’。從審美的角度來說，你不覺得短影片打這麼多字很醜麼？”
馮見雄侃侃而談地誘導著，力爭讓傑克馬自己去發現。
“對啊，為什麼，很醜。”傑克馬果然順著思路往下說。
馮見雄微微一笑：“因為其實宿胖跟張一鳴一樣，只會識別影片的標題和文字說明。他的人工智慧是識別不出影片影象的故事內容的。他只是靠讀懂了文字，然後覺得這個影片是講什麼的，就把它推薦給其他‘曾經喜歡看同類文字
