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回頭我望向櫸樹妖，說道:“你成為我的小弟，或者你提供1000株你的後代進入我的神國空間，我需要你們這個星球的本土生靈種子，剛好我這裡有10個需要提升本源精華的修煉者，作為今後新宇宙世界的初創者的一部分，你自己來選擇。”
樹妖看著我們，回憶著先輩留下來的資訊傳承，它們的先輩就是從一個浩瀚的宇宙之中跟隨宇宙級巔峰圓滿境界的強者走出結界屏障來到域外發展壯大起來的，它們的先輩從無人問津的灌木叢到現在的域外星球北半球，差不多覆蓋了一半的星球，都是它們的族群，從豪無智慧的柴薪之族變成擁有智慧靈魂的樹妖，是何等的登峰造極，幸運爆棚。
若是這次再賭一把，說不定還能有大機緣。
它在櫸樹族中不算是王者，必須把這個訊息傳遞給櫸樹妖王，它意識傳音給我，我同意了它的建議。
於是，接下來的時間我能做的就是等待。
對於未來，我沒有去預測，因為我手裡拿出一本書，這是一本關於蝴蝶效應推導公式的教科書，才在百度上下載的，由金剛女透過她的智慧ai系統列印出來的，我喜歡看紙質的書，聞著墨香，特別心靜如水。
蝴蝶效應（butterfly effect）是由美國氣象學家愛德華·洛倫茲（edward n lorenz）在1963年提出的一個概念，用來說明混沌理論（chaos theory）中的敏感依賴於初始條件的現象。蝴蝶效應的核心思想是：在一個動態系統中，即使是微小的初始狀態差異，也可能隨著時間的推移導致巨大的不同結果。這個概念之所以被稱為“蝴蝶效應”，是因為洛倫茲曾經打過一個比喻：一隻蝴蝶在巴西扇動翅膀，可能會引起美國德克薩斯州的一場龍捲風。
不可重複的蝴蝶效應指的是在現實世界中，由於初始條件的微小差異和系統的複雜性，某些事件或過程是無法精確重現的。這種現象在自然界和社會系統中普遍存在，尤其是在天氣預報、股票市場、生態系統等領域。
不可重複性的原因
初始條件的敏感性：在混沌系統中，即使是對初始條件的微小測量誤差或不確定性，也會隨著時間的推移被放大，導致預測結果的巨大差異。
系統的非線性：許多複雜系統的行為是非線性的，這意味著系統輸出並不與其輸入成簡單的比例關係。在非線性系統中，小的變化可能導致不成比例的大變化。
隨機因素的影響：真實世界的系統往往受到多種隨機因素的影響，這些隨機因素使得系統的行為難以預測和重複。
資訊的不完整性：在實際應用中，我們往往無法獲得系統所有相關的初始資訊和引數，這種資訊的不完整性限制了我們對系統行為的準確預測。
應用與意義
不可重複的蝴蝶效應強調了在處理複雜系統時需要謹慎對待初始條件和預測結果。它對科學研究、工程設計和政策制定等領域都有重要的啟示：
科學研究：在進行實驗和建模時，科學家需要意識到微小的初始條件差異可能導致結果的顯著不同，因此在設計和分析實驗時需要考慮這些因素。
工程設計：工程師在設計複雜系統時，需要考慮到系統可能出現的非預期行為，並在設計上採取措施以增強系統的魯棒性。
政策制定：政策制定者需要認識到，即使是精心設計的政策，也可能因為微小的實施差異而導致截然不同的社會效果。
不可重複的蝴蝶效應提醒我們，儘管科學和技術不斷進步的同時，我們仍然面臨著理解和預測複雜系統行為的挑戰。
蝴蝶效應本身並不是一個可以透過單一公式來表達的概念，而是指在某些複雜系統中，初始條件的微小變化可能導致系統演化結果的巨大差異這一現象。然而，蝴蝶效應的經典案例來自於洛倫茲在研究大氣動力學時所發現的洛倫茲吸引子（lorenz attractor），其背後的數學模型是一組非線性微分方程，稱為洛倫茲方程。
洛倫茲方程組如下：
[ \beg{aligned} \frac{dx}{dt} &= \siga (y - x) \ \frac{dy}{dt} &= x (\rho - z) - y \ \frac{dz}{dt} &= xy - \beta z \end{aligned} ]
這裡，(x), (y), (z) 是系統的狀態變數，(t) 是時間，(\sig
