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的原假設：性別與徵婚人是否提到自己的婚姻狀況及經歷無關，換言之，在是否介紹自己婚姻狀況這一點上男女沒有顯著差別。性別與徵婚人是否提到自己的容貌只有極微弱的相關性，其中女性提到自己容貌的略微高於期望值。一般印象中男性應遠比女性更注重對方的容貌，但從國人的徵婚廣告看，這一差別並不明顯。
教育程度
教育程度與徵婚者是否介紹自己容貌、家庭狀況及負擔、性格以及是否提到自己重感情有顯著的相關關係。教育程度還與徵婚者是否對對方提出年齡要求、教育程度要求、婚姻狀態要求、戶口要求以及善持家務的要求相關。
戶口戶口狀態（分城市、農村和軍隊三種）與徵婚人是否介紹
自己的婚姻狀況、收入、以及是否提到自己有住房相關。戶口狀態還與徵婚人是否向對方提出居住地區要求、身高要求、教育程度要求、職業要求和戶口要求有顯著的相關關係。
第三部分
在這一部分，資料分析進入更復雜精細的階段。在卡方檢定中顯示出最多相關性的一些變數被選出來作進一步的分析，即使用統計軟體所作的對數線性迴歸分析。
關於徵婚者是否介紹自己婚姻狀況的分析
在對性別、教育程度、戶口與徵婚人是否介紹了自身婚姻狀況這四個變數的分析中，首先規定：
性別 （ 男 ， 女
教育程度 （大學 ，其他
戶口狀態 （城市 ，其他
）之比
依變數為徵婚者未提與提及自身婚姻狀況（
是
由於對數線性迴歸篩選出來的最佳模型
，
按變數產生的時間順序及本項研究的目的，定未提與提及自身婚姻狀況之比為依變數，性別、教育程度和戶口狀態為自變數。略去與依變數無關的因素（經運算篩除教育程度的影響），只餘性別和戶口狀態的影響，得到：
有關公式參見附錄。
上述引數值首先可以解釋為自變數對依變數相對於幾何平均值的影響。從上述引數看，男性的比值（未提與提及自身婚姻狀況之比）是平均值的
倍，即
一旦個案為男性，這一比值就會升高到平均值的
倍；一旦個案為女性，這一比值就會降到平均值的
倍。城市戶口的比值為平均值的倍，即一旦個案為城市戶口，比值就會升高到平均值的倍；一旦個案為農村戶口則降至平均值的
倍。
其次，當我們對自變數的一對取值進行比較時，它對依變數的影響會變得更加明確和顯而易見。透過計算得到戶口狀態對依變數影響中城市戶口的比值與農村戶口的比值之比為
，也就是說，城市戶口的比值是農村戶口的比值的倍，即一旦個案為城市戶口，其徵婚廣告中不提自身婚姻
狀況的機會是農村戶口成員的
倍。
由於性別的影響和性別戶口狀態的二階影響比較微弱，故略去不談。
括號內的數值為從對數還原出來的真數
關於徵婚者是否介紹自己收入的分析這一分析仍舊採用性別（
）教育程度（
）戶口狀態
）三個自變數，依變數是徵婚者未提與提及自己收入（
之比。對數線性迴歸分析篩選出來的最佳模型是
，
得到的引數值是：
我們仍舊首先看自變數是對依變數與幾何平均值相比的影響。從上述引數得到，男性的比值是平均值的
倍，而女性的比值是平均值的
倍；大學教育程度的比值是平均值的
倍，低於大學教育的比值是平均值的
倍；城市戶口的比值是平均值的
倍，農村戶口的比值是平均值的
倍。
其次我們將自變數的不同取值對依變數的影響一一進行比較，得到性別對依變數的影響中，女性比值是男性比值的倍（，也就是說，女性在徵婚廣告中不提自己收人的機會是男性的
倍。城市戶口與農村戶口的比值之比為
，即城市的徵婚者在徵婚廣告中不提自己收入的機會是農村人的
倍。教育的影響和性別戶口的二階互動影響很微弱，略去不加討論。
關於徵婚者是否對對方提出教育程度要求的分析
