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但我們還要意識到觀測者本身也是動態的,不同的觀測者的觀測是相對的,而同一個觀測者在不同的時刻也是不同的。當我們把觀測者的動態分析介入分析之後,就成為一個極為複雜的模型。

具體的數學模型我們就不去建立了,我只告訴你怎麼建立數學模型。但我要告訴你的是不管怎麼數學模型都不是絕對精確的,都是相對於觀測者而言的,但在確定了參照系和精確度之後,不同的觀測者之間可以把之間的不同意見縮小的最低限度,比較容易達成一致。數學模型的精確度越高,那麼對具體的事物描述就越詳細,越接近事物的本質。同樣在這種情況下,不同的觀測者之間取得一致的可能性越大。

但不是所有的事物都是精確度越高越好,精確度越高所導致的成本越高。而且精確度越高我們面臨的不確定性越大,即使你能夠不計成本提高精確度你也不可能得到一個完全的事物本質的結論,因為不確定因素的存在使你根本不可能達到那種程度。下一篇:數理分析的成本分析。

數理分析的成本分析

上面我們知道了相對哲學的數理分析,比如上篇這個例子,如果你看完了上面的文章你會怎麼想?你一定會覺得作者極其無聊,分析這麼個玩意做什麼?有什麼用處?

其實作者用數理分析法分析這個極其無聊的問題的用意是告訴你,任何事物都是可以用數理分析法進行分析的,但如何分析,分析到什麼程度是有講究的,這就是作者要告訴你的數理分析的成本分析。

上一篇我曾經說過:但不是所有的事物都是精確度越高越好,精確度越高所導致的成本越高。那麼在求寢室的乾淨程度的量化分析的這個例子中什麼樣的精確度為好呢?根據相對哲學的分析方法我們要首先確定參照系和觀測者,如果參照系是小賀,觀測者也是小賀。那麼他需要什麼樣的精確度呢?他本人的感覺。他感覺髒了就是髒了,感覺不髒就是不髒。如果你要窮究感覺是什麼樣的,那我現在沒法跟你解釋,你對這個問題感興趣的話請繼續往下看,對於人類感覺的分析將出現在本書的第三部分自然哲學之旅中。

那麼如果觀測者是第三者或者參照系而不是小賀呢,會出現什麼情況呢?我們可以觀察到小賀的行為並對其進行分析,其實上面的例子就是這麼回事情。一個普通的觀測者會觀察到寢室的髒亂程度並且觀察到小賀的行為並對其作出評估,這人懶不懶。通常所需要的精確度是不高的,也是最基本的感覺。憑藉感覺行事是成本最低廉的分析方法,因為所佔有的時間和精力最低。

大部分情況下人類做事情的方法特別是生活中憑藉的就是感覺,因為成本最低,試想如果小賀要不要洗床單這件事情還需要進行數理分析佔用大量的時間和精力成本是非常高的。所以這種方式在生活中並不實用,也引申出另外的一個結論,相對於小賀和一般的觀測者來講,數理分析是沒有必要的,也就是說精確度不需要很高。

但不是所有的情況都是這樣,比如參照系和觀測者是宿舍管理員老謝,老謝搞了一套分析方法:老謝每隔一個月會檢查寢室的乾淨程度。老謝的標準是寢室門沒有清潔扣1分,窗戶1分,地面2分,床上用品2分,桌子1分,碗1分,其他2分,10分制。如果得分10分為清潔,7分以上為良好,5分為及格,3分及以上為限期整改,得3分以下要罰款。這個方法很明顯要比小賀本人和一般的觀測者的精確度而言要高一些,實用不?答案是相對於小賀本人和一般的觀測者而言是不實用的,而相對於宿舍管理員老謝而言是實用的,因為老謝需要樹立公信力,完全憑藉感覺是不能服眾的,他必須拿出一套方法來證明,但如果老謝把精確度提高到我們上面的那種複雜的數學模型卻是不實用的,因為成本太高。所以在我們所分析的每一個問題中不但要確定參照系和觀測者,還要確定相對應的精確度。

但在工程技術領域和科學界需要的精確度要高一些,但具體到專案的時候所需要的精確度也是有講究的,也不是精確度越高越好,精確度太高成本過高,所以只取相應的精確度。

但是成本也不是一成不變的,比如計算機的採用使得分析成本大大下降,當我們建立了數學模型之後可以把它變成相關的軟體,一般的人不需要再具備

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