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下一個就是經費的問題。我那可愛的瑞迪教授這回又扮演了拯救者的角色，他拿出自己的私人經費，讓我們花3 000 美元發表了學術論文，又花了1 000 美元，讓我們飛到加州一個城市參加了世界奧賽羅計算機比賽。我希望借到老闆最好最快的機器，瑞迪教授二話不說就借給了我們。比賽結束後，我們不負眾望，打敗了所有的對手，以八場全勝的成績奪得了世界盃冠軍，這讓我們激動不已。
贏得TSJL 耕L 賽以後，我們就希望能夠挑戰人類的冠軍，看看在人和機器的博弈中，我們設計的機器能不能戰勝人類。透過一本《奧賽羅棋》的雜誌，我們很容易地找到了當時的世界冠軍布賴恩·羅斯（Brian Rose），他聽說要進行人機博弈，也非常感興趣，他對自己的技藝非常有信心，一口答應要和我們進行比賽，我們約定三局兩勝。
一天下午，這場世界冠軍與機器之間的比賽透過電話開始了。機器走一步，對方透過電話告訴我們他走的是哪一步。我們進行現場操作。這個時候，“奧賽羅”的智慧開始發揮出來，當世界冠軍最多一步棋想之後的四五步的時候，機器已經開始想之後的十四步如何佈局。剛開始走的l5 步之內，兩者的輸贏率還差別不大。然而，在第16步，布賴恩走出致命的錯誤一步之後，我們的機器顯示，機器的贏率達到了95％。但是，這時布萊恩還沒有意識到大勢已去。幾步棋後，我們才聽到他的嘆息，知道早已進入了“比爾”的陷阱。再接著走下去，世界冠軍最終“潰不成軍”。他崩潰了，氣憤地說：“不玩了。”最終，他放棄了第二局和第三局的比賽。我們的機器奧賽羅“比爾”，以56：8 戰勝了人類冠軍。
這是機器第一次打敗人類冠軍，是一個歷史性的里程碑。而在計算機學界，人們對人工智慧充滿了信心，而我也對計算機世界中的統計學有了更大的信心。我和薩卓依·瑪哈俊在最高階別的期刊《人工智慧》上發表了兩篇文章。薩卓依·瑪哈俊成為第一個在《人工智慧》上發表論文的高中生作者，後來，他在劍橋大學拿到博士學位，成為了一名優秀的教授。
後來，“比爾”被系裡的漢斯·柏林（HansBerliner）教授知道，他約我吃飯，對我說他正在做一個國際象棋的硬體，希望打敗世界棋王，看到我統計學工作的成績，希望我考慮加入他的組，把統計學的方法應用在國際象棋上。他說：“這樣你很快就可以畢業了。”但是，我拒絕了他，因為我還是希望做一個真正有用的軟體，而不是把遊戲作為自己的論文。另外，瑞迪教授對我恩重如山，我不能無緣無故就離開他。1988 年最重要的科學發明
就在我暑期忙著教書，秋天投身奧賽羅時，瑞迪教授從美國國防部得到了300 萬美元的經費做不特定語者、大詞庫、連續性的語音識別。也就是說，他希望機器能聽懂任何人的聲音，而且可以懂上千個詞彙，懂人們自然連續說出的每一句話。這三個問題都是當時無解的問題，而瑞迪教授大膽地拿下專案，希望同時解決這三個問題。他在全美招聘了30 多位教授、研究員、語音學家、學生、程式設計師，以啟動這個有史以來最大的語音專案。而他也期望我在專家系統方面繼續努力，得到突破，在這 30多人的隊伍裡面發揮作用。
但是，他怎麼也沒想到，我正想著如何脫離這個30 多人的隊伍，脫離專家系統的研究。奧賽羅的人機博弈，讓我對統計概念有了充分的理解，我開始相信，建立大型的資料庫，然後對大的語音資料庫進行分類，就有可能解決專家系統不能解決的問題。
怎樣向他提這件事？我一直在猶豫，他已經向國防部立項，經費已經到位，專家系統的方向是勢在必行的，我是他一手調教出來的大弟子，如果我這麼不配合他的方向，他會怎麼處理呢？會試著說服我繼續做專家系統？會大發雷霆？還是會好言相勸？
再三思考後，我告訴自己，我必須向他坦承我的看法，因為我想起當時海博曼院長對我說的：“讀博士，就是挑選一個狹窄並重要的領域作研究，畢業的時候交出一篇世界一流的畢業論文，成為這個領域裡世界首屈一指的專家。任何人提到這個領域的時候，都會想起你的名字。”如果我做專家系統，我就愧對了海博曼院長的期許，也浪費了我大學三年苦讀，更對不起我自己。
於是，我決定鼓足勇氣，向瑞迪教授直接表達我的想法。我對瑞迪說：“我希望轉投統計學，用統計學來解決這個‘不特定語者、大詞彙、連續性語音識別’。”
瑞迪一點都
