第6部分 (第1/2頁)
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一,基本背景資料
1, 性別上,男女之比為63%:37%。
2, 學歷上,大專及以下:本科:研究生及以上 之比為18%:49%:33%。
3, 工作上,技術:非技術類=65%:35%。
二,基本分析
1、從表面上看,男性和女性,高學歷和低學歷在智商和搜商上的差別皆顯著,前者比或者都要高,搜商的差別更大一些。對於技術類和非技術類,他們在智商上有差異,但是搜商上則沒有顯著差別。這說明,非技術人員需要有較好的情商而不是智商,但是對於搜尋能力的培養和需求卻和技術人員類似。這裡的顯著性是用t…檢驗和方差檢驗(ANOVA)得出。
教育
大專及以下 本科 研究生及以上
智商 122 125 133
搜商 91 98 107
性別
女 男
智商 123 130
搜商 95 103
工作
非技術 技術
智商 122 130
搜商 97 102
其中教育的對智商和搜商造成的差別尤其顯著。考慮到教育和其他兩個指標的相關性比較大,以及在我國高學歷的男性比女性明顯要多,因此我們用廣義線性模型進一步研究在有教育因素影響的情形下,智商搜商的差別,結果發現工作型別不再有顯著性差別,而且性別對搜商的差異仍然存在。結果如下。
模型1:智商的GLM模型 =性別+職業+教育
因變數: 智商 IQ
來源 DF 平方和 均方 F 值 Pr 》 F
模式 4
錯誤 78
修正總數 82
來源 DF 型別 III SS 均方 F值 Pr 》 F
性別 1
教育 2
工作 1
智商和搜商實證研究(2)
模型2:搜商的GLM模型 =性別+工作+教育
因變數: 搜商
來源 DF 平方和 均方 F值 Pr 》 F
模型 4
錯誤 78
修正總數 82
來源 DF 型別 III SS 均方 F值 Pr 》 F
性別 1
教育 2
工作 1
1、表面上看,搜商和智商相關性顯著性相關 (相關係數=32%,顯著性水平 F
工作 1
教育 2 472。6082790 236。3041395 2。33
性別 1
搜商 1
模型4:搜商的GLM模型=智商+性別+工作+教育
來源 DF 型別 III SS 均方 F值 Pr 》 F
工作 1
教育 2
性別 1
智商 1
智商和搜商實證研究(3)
模型5: 智商 = 性別+工作+教育 (搜商模型類似,略)
來源 DF 平方和 均方 F值 Pr 》 F
模式 6