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人工智慧水平讓人驚歎。
歸根到底,人工智慧就是演算法、公式而已。
越高階的人工智慧,演算法也就越先進,需要的計算機的運算能力也更強大。
“那你能夠自己學習數理化嗎?”何潘問道。
“可以,也不可以。”系統說道。
“什麼意思?”何潘問道。
“系統有一定的自主學習能力,但是,由於本系統的主題是nba球迷,除了系統必須的基礎資料之外,其他的資料基本上都是被清空了的。所以,如果要系統對數理化知識進行學習,必須給出最基本的公式。至於概念、定理、公理等等東西,宿主給出的解釋越詳細,系統學會的可能性也就越大。”
停了一下系統又說道:“運演算法則不需要,這是系統自帶的。公式只需宿主讀一遍系統即可記住,其它的規則也一樣,只要錄入系統,系統就可按照公式、法則自行推導運算。至於具體的習題,需要宿主把每一個公式所對應的典型例題給出來,錄入系統。只要系統裡面有同樣型別例題,系統便可自行學習,遇到相同型別的習題,系統就會給出答案。”系統解釋道。
“你就說我需要做什麼吧,聽不太懂。”何潘問道。
“就拿數學來說吧,你需要把要用到的公式從最基本的開始全部讀一遍,錄入系統,然後,每個公式、法則相應的例題型別,你再讀一遍,錄入系統,你給出的例題型別越多,越全,系統做出的可能性也就越大。”
“那如果是數學的壓軸題,一道題涉及到很多個知識點呢?”
“那也沒關係,再難的題,也都可以分解為一個個的小知識點。只要你做的這道題能分解開的知識點之前有過相應型別的例題,系統就可自行分解,再合成,給出過程和答案,把題做出來。”系統解釋道。
何潘點了點頭:“聽起來還可以。”
“你最好從最基礎的開始。這樣到了後面那些更難的知識點,只要涉及到了前面的知識,你就只需要錄入系統沒有的部分,前面涉及到的部分就可自行跳過了。”系統又解釋道。
“那豈不是有很多的事情要做?”何潘自言自語的說道:“不過想想,倒是還不錯,畢竟一勞永逸,現在麻煩點,後面就省心了。”
具體怎麼弄呢?
何潘想了一下,應該是先從數學開始,畢竟數學是所有理科知識的基礎,數學知識是其他學科都需要用的。
網上相關知識都有,一搜一大把,但是去書店買相關的書應該更好,畢竟系統性更強。
何潘在網上搜了一下,找到了不少書,從小學到高中,有的是知識結構體系,有的是公式總結,有的是典型類題分類。
雖然書有點兒多,但是,根據系統說的,何潘並不需要全部都看完,後面的例題,只需要看題乾和方程式就行了,具體的過程都在前面錄入了系統的,不需要再看了。
何潘把書的名單寫在紙上交給老媽,跟老媽說,這些書都要用,讓她幫忙給買一下。
老媽接過紙看了一下,有點出乎意外。
但是,老媽更多的還是高興,畢竟兒子知道主動學習了。不管他要的這些書是哪個年級的,都是好的。
回到臥室,何潘先把小學數學的知識點、習題型別在網上找了一遍,自己又總結了一下,然後一點一點的看了起來,一邊看一邊讀。
反正也不能出去玩,還不如先學著。
以一個高中生的眼光來看,小學的內容很少,很簡單,每個公式的例題型別也就那麼幾個。
認真學習的時間總是過得很快,一轉眼,週六這一天就過去了。
(本章完)