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沒辦法,何潘只好回到了臥室。
剩下要背的那些文章倒是好說,沒用半個小時,何潘就全部讀完了一遍,記錄在了系統上。
有了系統,背書這件大難題就算徹底解決了。
問題是數理化,那麼多的練習題,做起來就太麻煩了。
何潘的數理化還可以,聽得懂,也能跟得上進度。
問題是何潘不愛做題,每次做題都很痛苦,尤其是面對一大堆複雜的計算時。
實際上,不管哪一門學科,學習的方式都大同小異。
要想學會學好,最重要的就是啃下功夫。
語文外語只要多背多看,想要成績不好都很難。
何潘就聽說,別的學校的一個高二學生,把英語課本上所有的課文都背下來了!
結果就是,人家英語每次都能得到一百四十多分!
就像賣油翁裡說的一樣:“無他,唯手熟爾!”
語文英語的學習也是一樣,無他,唯多看多背!
只要你看得多,背得多,你就成績好。
數理化也是一樣。
雖說數理化的學習很重要的一點是理解,很多老師都說,只要你理解了,不做題都行。
問題是,怎麼才能做到真正理解?
除了那些極少數的天才,一聽就懂,一看就會,絕大多數人要想真正理解,最好的方法就是題海戰術!
也就是多做多練!
就像開車一樣,你看得再多,教練教的姿勢再正確,對你上路也沒有太多幫助。
如果想要開好,像老司機一樣有經驗,就只有多開!
而只要你開的多了,想開的差都難!
數理化經常是一章學一兩個月,卻只有那幾個公式。
如果單純的讓背下來,估計沒幾個學生背不下來的。
問題是,一做題就不會了。
做題就跟實際開車上路一樣,你做得多了,錯多了,也就知道那幾個公式到底怎麼回事了。
最開始做題時,你腦子裡確實會記住那些經典的題型。
但是,隨著你做題數量的增多,慢慢的就只剩下那幾個公式在腦海裡了。
這就是所謂的把書先讀厚再讀薄了。
問題是,一道題一道題的做下來,那是需要大量時間的,就和語文英語背書一樣一樣的。
所以,歸根結底,學習好壞比的不是腦袋,而是屁股!——看誰坐得住!
問題是,何潘就是坐不住啊!
公式他倒是能夠理解,可是他做題少,計算能力差,最終的結果就是分數一直上不來。
何潘看著課本上的一大堆密密麻麻的數字、公式,疼得很。
一個星期沒上課,自己學習還是有點惱火的。
“唉,55乘以83,這是怎麼來的呢?”何潘皺著眉頭自言自語道。
如果光是算這個答案,沒哪個高二的學生不會的,問題是前面那一大堆方程是怎麼得出來的?最終又是怎麼化簡到這一步的呢?
“宿主是否要計算這個結果?”系統忽然在腦海中問道。
“恩?計算?怎麼了,你能幫我做題?”何潘有點納悶,系統不是隻能幫忙背書嗎?
“你忘了,系統具備強大的運算能力,只要你給出算式,系統馬上就能給出結果。”
“那你算一下這個結果是多少?”何潘來了興趣。
“4565。”瞬間,系統就給出了答案。
何潘點了點頭道:“不錯,這倒是挺方便的,相當於隨時隨地帶了一部計算器在身上。”
可是,方程式怎麼列出來的呢?過程又是怎麼回事呢?怎麼化簡到這一步的呢?
考試的時候,除了選擇題和填空題,分值最多的大題可是要過程的!
“宿主只要給出算式,系統就可以得出結果。”系統解釋道。
“那方程呢?系統有辦法解決嗎?”何潘試著問道。
“方程怎麼列的,目前就只有宿主自行解決了。不過,系統的運算能力比人類最強大的電腦系統都不差,是具備一定自學能力的。”
“自學能力?”何潘疑惑的問道。
“就像你們人類世界的阿爾法狗一樣。”系統解釋道。
何潘眼睛一亮。
谷歌的阿爾法狗前一段時間出盡了風頭。
阿爾法狗利用他的強大的運算能力,達到的