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決策要簡單的多。
綜上，無人駕駛的第一大難點，就是決策！
不論是利用通訊技術讓超算決策，還是讓汽車自帶的系統進行決策，都涉及到一項關鍵技術，人工智慧！
為什麼說通訊技術很重要，因為相較於用一輛車實現人工智慧，利用超算實現人工智慧似乎更加現實一些。
而宸升科技則是兩個都要。
既要實現車載人工智慧，又要利用通訊技術實現超算人工智慧遠端控制。
因為無人駕駛和有人駕駛不一樣。
即使無人駕駛能做到事故率比有人駕駛低一千倍一萬倍，但站在人類的角度，還是會覺得無人駕駛這項技術有問題，所以才導致車禍的發生。
但有了雙控制，無形中能將事故率再降低一千倍，一萬倍。
這種事故率，已經無限趨近於零了。
秦若瀾聽完陸宸的敘述，心裡隱隱覺得陸宸似乎又要向她透露什麼驚人的訊息。
儘管兩人在公司成立之初就聊過公司未來發展戰略，但秦若瀾沒想到這一天會來的這麼快。
“陸總，您想打造車載人工智慧？”
她的聲音微微有些顫抖。
“對！”
陸宸笑著點點頭，“我覺得，現在時機已經成熟了。”
秦若瀾絲毫沒有感覺到時機成熟在哪裡。
車載人工智慧雖然沒必要像玲一樣強大，但至少要保障它能完美處理汽車感知到的周圍環境資訊，並及時作出決策。
要知道，汽車在行駛過程中，遇到的問題是非常複雜的。
而打造一個初生的人工智慧根本沒用。
為什麼？
因為沒有經驗！
人工智慧也要學習，一個初生的人工智慧，就好像一個新手司機，你敢讓新手司機代替你駕駛嗎？
所以，就算將這款人工智慧打造出來，還需要大量的資料來讓它學習。
根據谷歌方面透露，他們製造的一輛無人汽車，已經跑了幾十萬公里了。
聽上去似乎很牛叉，但實際一點用也沒有。
先不說他們的人工智慧合不合格，區區幾十萬公里的學習，人工智慧就可以應付全球所有的路況嗎？
做夢還差不多。
幾十萬公里能幹嘛？
對人來說，幾十萬公里的磨鍊，確實能讓人變成老司機，但那是因為人能夠舉一反三，能思考，並且擁有條件反射。
人工智慧有嗎？對人工智慧而言，唯一的途徑就是學習，只有無數的資料不斷讓它學習成長，才能成為一個可以適應全球路況的老司機。
“你想怎麼做？”
秦若瀾隱隱猜到了陸宸的想法，但不敢確定。
“先打造出一款車載人工智慧，讓它先到我們友商的車上好好學習學習如何開車。”
聞言，秦若瀾眼前一亮：“你是說......”
“對，就是你想的那樣。”
“你可真夠雞賊的。”
秦若瀾喃喃道。
