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二月十二日，上午十點整，gs行省……
假期通通結束了。
好吧，有的人他壓根就沒有假期，春節加班，上元加班。
資料收集進入了幾乎收尾的階段，但不是說他們有多快，有計算機程式幫他們分析，他們可能連敲鍵盤的時候都比較少，更多的是檢查資料，防止計算機出錯。
真正的工作應該是：佈置感測器。
感測器不是他們製作的，但這不代表操作的技術水平會更差，感測器其實沒那麼高大上，說白了就是一些特定敏感材料加上接線罷了，所有資料都是電訊號，電訊號是由於電阻變化而變化的，製造感測器需要挑好材料，然後計算或測出不同的溼度、溫度、壓力、振動……會產生的電壓或電流，然後將這些資料匯出的函式式輸入晶片或者處理中心。
這樣，每次壓力或溫度變化產生的電訊號傳遞到處理中心，自動換成對應資料在顯示屏顯示。當然，可以不顯示，由計算機收集後直接匯總出來，這樣比單個資料更好更準確。
以上是製造。
佈置也是有技術的。
在一個機械或者運動系統中，感測器佈置在不同的地方會收集到不同的資料，但是有些地方的資料又不能直接反映系統特性和可靠性。
這對於外行來說無疑是選擇難題。
我們需要收集一個齒輪組系統資料時不可能只在軸上佈置感測器，齒盤和齒都需要，而且這種很會動的系統可不能有線連線感測器……
全部都佈置又對嗎？
也不是的，我們收集一個系統的可靠性資料時往往只在其危險部分佈置——這裡會涉及一個木桶短板問題，不多解釋。
這時候，油多不壞菜是不適應於這裡的。
如果強行在其它地方佈置感測器，那麼最後的資料肯定是不準確的，因為其它地方的各效能不可能比威險部分低，所以平均一下肯定會比實際臨界值高。
這樣，我們得到了一個偏高的預期，那麼在後續實驗中肯定以這個為標準，一般情況下我們會預留一定安全區間，不會＂猛踩油門＂所以大機率也不會出大問題。不過，特定情況，比如：極限測試……
極有可能導致最後失敗的就是這個，所以說佈置有技術，他們需要找到一些特定的位置。
不過佈置感測器不能由太多人進行，那樣容易混亂，就像指揮大部隊多線作戰一樣，容易造成＂虛假的忙＂中出錯——這種情況可以借鑑邊界遞減效應，不過也不能完全借鑑，因為確實不排除有些人確實很會偷懶，這樣就不符合理論條件了，比如：某某個組長的朋友或……
反正這些先撇開吧！
現在為了保證效率，減少佈置人手，那麼，多出來的人去哪裡?
畫圖吧！畫不完的結構最佳化圖，雖然藉助計算機畫圖不會＂太＂累，但工作時間一長也夠嗆，就像一直拿一個一斤的東西拿兩個小時一樣。
還多出來的人呢？嗐！哪裡都有關係戶嘛，那些審查資料是否出錯的差事怎麼樣?計算機出錯機率本來就非常低，而且即使審查出錯也可以說眼花了，完全合情合理，最多批評一下，畢竟能在那麼輕鬆的位置長期工作，不可能沒點東西，只要不太過分，沒人會自找麻煩。
＂快收集完成了，我們不會失業吧?＂秦嵐問道。
＂不至於，即使資料飽和了也可以繼續，不過頻率肯定會降下來＂秦明遠說道。
＂而且，如果這裡幾乎結束，那麼我們會被調到其它地方去，你不會以為只有這裡吧?＂
＂很樂意聽聽高見＂秦嵐說道。
＂之前那個機器人實驗忘了嗎？＂秦明遠說道。
＂我設計電路很慢＂秦嵐說道。
＂你以為這個需要你啊?最多讓我們幫幫粗構圖，收集資料，他們那邊的資料空缺比較大，跟我們這裡不同，我們以前收集了好幾年，有不少積累＂秦明遠說道。
＂明白明白＂秦嵐說道。
＂對了，都好幾個月了，你之前說的禮物呢？不會又忘了吧?＂秦明遠說道。
＂還真忘了，下次一定帶來，下次一定！＂秦嵐說道。
＂……＂
……
其實說只是收集資料還是太謙虛了，誰說訓練初級ai一定需要他們那裡專業人員的?這裡有些人是可以替的，不過，這個團隊程式設計師不算多……
敵我識別系統是戰鬥機器人的核心之一，由於ai沒有多餘情感，
