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實驗管家道：“老闆，已統計完成，生成了報表，許可權範圍內能使用的運算資源總量為6744萬億次。”
“不影響正常實驗專案可呼叫的運算資源為5600萬億次。”
“詳情請老闆看報表。”
蘇小木看向電腦螢幕，上面已經列印出了經由實驗管家統計的報表。
比實驗管家語音播報的內容要詳細很多。
具體到運算資源的分佈情況，可以呼叫的情況。
也包括正在執行的實驗專案。
蘇小木在五月份離開國內的時候，有讓實驗管家開始一項長期的實驗，關於安卓作業系統替代品的。
目前實驗依舊在繼續中。
不過已經有很大一部分的內容需要別捨棄了。
經歷過‘智慧機器人’專案；
再加上垃圾系統給出來的【演算法·程式設計與生物科學與智慧】資料內容；
蘇小木現在的眼光與當初有了一定的區別。
不過這次回國，蘇小木沒打算重新設計想要開發的智慧手機作業系統的框架，時間上和知識積累上，都不夠。
“停止安卓作業系統專案的測試，輸出實驗結果。”
蘇小木吩咐完成後，實驗管家便開始了處理流程。
長達一個半月之久的無限測試，自然已經積累了相當多的實驗結果，哪怕是實驗管家呼叫了超算資源來處理，也需要一定的傳輸時間。
蘇小木也沒管這個。
他這次需要大量運算資源的主要目的是——
升級人工智障。
具體來說，在精簡現有演算法框架的情況，還需要增加一些必要的演算法框架模組。
比如生物科學支線的備用框架。
“雖然現在不是最合適的時候，不過鍛鍊鍛鍊腦力也是個不錯的選擇。”蘇小木小聲說道。
事實上，在明知道絕對還有後續知識資料的情況下，蘇小木現在進行升級，的確不是合適的時候。
站在上帝視角上來看的話，會有人說一句，浪費人力物力。
但這裡面有個問題。
蘇小木不是生而知之的人。
系統給蘇小木的是知識資料，並且是需要蘇小木繼續整理、融會貫通的知識資料。
所以，不管之後有多少份知識資料，蘇小木如果不能對現有的知識進行一個整合輸出的話，怕是會更加混亂。
按照某些神經科學、腦域研究者的說法，人的腦域容納度是有限的。
也可以理解為，在尚未理解某些知識資料的時候，再進行知識學習，會造成大腦‘爆炸’。
本來就是既定的計劃，蘇小木也沒什麼好猶豫的。
“好在一開始就考慮到了升級的需求，可以單個模組單個模組的進行升級嘗試……”
“先停止實驗管家模組的所有服務……”
蘇小木在進行這個手動操作的時候，腦洞大開：“我是不是可以在新的演算法框架中，加入更多的操作屬性？”
比如……
加個自己關閉自己。
比如……
加個多執行緒。
這些都是能夠提高實驗效率的最佳化選項。
更直接一點的說，具體到生活管家模組，能夠同時滿足更多人的需求。
比如蘇小木、蘇荷、萬黛仨人在幾乎相同的時候想吩咐不一樣的事情，交由生活管家同時處理？
這是絕對可以用得上的實際應用場景。
“這樣一來就不能單模組來了，直接全部停止，然後重新改寫核心演算法得了……”
蘇小木說幹就幹，乾脆就把人工智障晾在了一旁。
拿出了紙和筆，開始寫寫畫畫。
這是良久以來的習慣。
相較於其它的方式，直接用手寫，更能觸發蘇小木的思維。
筆尖唰唰的聲音下。
夜色漸深……
…………
…………
美利堅·麻省
從早間新聞時段開始，無數受邀遠道而來的教授們就變得非常忙碌。
原本哈佛大學跟遠道而來的斯坦福大學的觀摩團計劃行程只有五天，因為格羅茲跟李飛飛教授的因素，延長了幾天。
也因為托馬索教授身為東道主兼邀請人，以及將這次‘會議’的地點放在麻省理工學院的緣故。
麻省理工
