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“沒什麼要緊的事情，畢竟我還是實驗組的成員之一……”
蘇小木回答道。
“當然，如果當下有什麼用得上我的地方，就更好了，來一次也不閒著嘛。”
蘇小木本來就是回學校隨便看看。
適逢暑假，能看的地方也就只有實驗室了。
再說了，等到八月份，他就得再回學校。
日後在華南理工大學的日子還長著呢……
張可教授還沒開口，林唐就呵呵的接過了話頭。
“那我們實驗組可真是求之不得，有你這樣的大佬加入，實驗進度分分鐘加快好幾個倍。”
她還是沒能釋懷。
雖然因為蘇小木長得帥，喜歡的第一眼。
但之後的日子中，林唐也在不斷挖掘蘇小木身上的優點。
缺點當然也看到了。
就是不喜歡她。
這一個多月過後再看到蘇小木，林唐很明顯的感覺到了蘇小木身上發生的變化。
“這話說的，就算沒有‘智慧新父’這樣的名頭，蘇小木加入實驗，只會有利無害。”
“想想就覺得蘇小木可真是個天才。”
“……”
按照某種說法，這世界上最不缺的就是舔狗。
最重要的是，誰都會成為一條舔狗。
反正舔就完事了……
蘇小木撓了撓頭，還好譚凌及時開口解了圍：
“正好我這邊有個實驗過程需要人配合一下，要不你幫一下我？”
蘇小木欣然點頭。
張可教授便也不再管這些事情。
“是這樣的，之前我們完成了分支實驗的專案，現在是新的分支實驗，具體來說，還需要一些智慧領域相關的知識……”
譚凌介紹道。
“我不是很擅長這方面的東西……”
“簡單來說，主導資料與行為模型的建立，雖然最主要的是依託於大資料的海量資料堆疊，但裡面更重要的是，智慧演算法。”
“或者更簡單一點來說，可以稱之為預判演算法。”
“……”
蘇小木點點頭：“我大概懂了，其實就相當於我們現在使用的一些軟體的喜好推送？”
“這一類的模型建立在預判演算法上，我們需要做的不是這種模糊型預判，而是精確型的對吧？”
譚凌嗯了聲：“因為我們一開始完成的分散式檔案系統的各方面引數非常優秀，所以，我們現在的重心就是如何結合起來，以演算法為主導資料與行為模型鋪路。”
“精確型的模型，在演算法設計上，就必須有智慧屬性，而且是提前預判的智慧屬性……”
蘇小木不時點頭，發表了自己的意見。
既然是這樣的課題，他便不打算自己上手了。
將一些觀點和時間理論表達出來，以譚凌的學術水平，還有張可教授的能力，這個課題基本上能夠前進一大步。
樂觀估計的話，會提前五個月完成課題。
也就是說大概十月份就能結課題。
“我的一些觀點我就不多贅述了，譚學長你應該是有所耳聞的，在任何帶有智慧屬性的演算法設計上，我不是很循規蹈矩的那種。”
蘇小木道。
“而且，我個人認為，這種非循規蹈矩，應該更符合課題的要求……”
“大概來說，我的個人思路就是這樣，我們可以在演算法上設計一些繁複形式的邏輯，不用後續資料訓練的方式，而只匯入資料分析學習機制……”
這一講，就是大半個下午。
一開始，只有譚凌跟蘇小木兩個人對話。
後來就是實驗課題組的所有人都在聽蘇小木講話。
他們不得不承認，一開始認為有些誇大其詞的新聞報道，其實並不失實。
甚至有打壓的嫌疑。
對於張可教授主導的大資料·演算法、主導資料與行為模型課題中最難的點上，蘇小木的一些個人思路，遠遠超出了包括張可教授在內的所有人的想象。
而且蘇小木不是那種只講自己想法的人，他也希望大家是共同討論的。
這樣一來，實驗室的氛圍就非常活躍。
很多事情其實並不是缺少行動力，而是缺少主導這個行動的靈魂。
“……”
“我大約有了幾乎完整的思路，教授，我認為我們可以先放下
