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當一個明顯是男性機器人用男中音說出這句話的時候，托馬索實驗組的所有人都沸騰了。
“what？”
“什麼？天鵝湖？哦，我的上帝，這是要幹嘛？”
“沃德天，雖然材料學的研究時有進展，但現在這個機器人是個鋼鐵架子，居然要玩天鵝湖？”
“這確定是一個鋼鐵機器人能玩的嗎？”
“不是東瀛的那種仿生材料才敢嘗試嗎？”
“或者，我們必須要拋開材料學不談，才能發現真相。”
“……”
說什麼的都有。
連格羅茲跟李飛飛都顯然呆住了，她們都沒想過，今天會看到這樣的奇景。
連設定了大腦控制樞紐主程式演算法的托馬索都有些驚疑不定，不過表面上還是很平靜的微笑。
但是心裡面一瞬間冒出來一百萬個不一樣的念頭。
無數種可能中，有無數種是包含有‘智慧失控’四個字的。
托馬索有足夠的理由相信，現在這樣的情形，正是表明，智慧機器人已經開始自主學習到了更深入的內容，走向了失控的邊緣。
因為與眾不同的初始設定，以至於這個智慧機器人從某種意義上來說，是完全有別於所有正在實驗室進行的實驗機器人、市面上的機器人等一切可能的機器人。
最重要的問題並不是機器人本身的材料學、生物科學等層面的突破，而是智慧的突破。
在人工智慧領域有著二十多年傳奇生涯的托馬索教授，此時已經想了很多種最壞的可能，以及曾經完全不敢想象的最好可能。
那就是，他，托馬索，托馬索實驗組，開啟了上帝禁區。
真正的強人工智慧已經成為了可能？
事實上，從今天讓Victor開始表演起，就已經開始脫離了托馬索最初的預料。
因為Victor說過的所有話，都不在托馬索的預料之中，也不在設計中——程式設計本來就有進行過大規模大資料模擬學習！
這是有別於所有智慧專案的最大不同！
這也是托馬索公開發表過的看法，現在所有的人工智慧專案的研究方向都是錯誤的，哪怕是嬰兒時期也不需要上百萬次的辨認才能分清楚貓和狗的區別。
而此前人工智慧領域的兩種重要演算法：深度學習和強化學習。任何一種方式都需要百萬次的訓練，這是人工智慧的正確開啟方式嗎？
這一切，都是托馬索放出去的疑惑。
並且，托馬索也始終在想這個問題，並且，這個智慧機器人專案原本的出發點就是為了探索這些未知的東西。
“如果智慧失控應該怎麼辦？”
“或者，如何判斷是否是智慧失控？我應該拔掉網線？不讓機器人訪問有限的網路？還是說，我應該拆掉機器人的核心，包括特別裝在的100T儲存空間？
還是我應該拔掉核心處理器，乃至斷開電源，拆掉機器人，最後在密閉環境中檢查所有的程式碼是否正常？”
托馬索想著。
腦袋裡面不可避免的冒出來一個帥氣的人，以及余光中看到的那道帥氣的身影。
或許……
在場的這麼多可以稱得上世界頂尖的研究員中，真正對這個問題能有準確判斷的，只有這位從始至終都表現得優秀但低調神秘的中國人？
蘇小木淡定得一批。
比第一次開發出人工智障這種明顯有別於常見的智慧之時，更加淡定。
有句話說得對，人們的恐慌，有百分之八十是因為未知。
對已經知道的東西，引不起絲毫恐慌，無非就是有些手忙腳亂罷了，影響不大。
倒是說蘇小木也沒想到，托馬索教授親自主持的主程式演算法設計會超出原本的預期這麼多。
不過他也沒想到，現在的托馬索表面穩，內心已經慌得一批，還打算求助他。
…………
…………
“Music”
Victor在開始表演之前，最後秀了一波操作。
一點都不慌。
當《天鵝湖》的音樂響起來的時候，Victor的鋼鐵架子跟著動了起來。
或許是為了配合程式設計優秀的傳導行為模型，鋼鐵架子的材料雖然沒使用仿生材料，但也絕對足夠靈活。
所以，Victor很是遊刃有餘的靈泛蹦蹦躂躂。
