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顧著談話把自己忽視了。

“老方,有學生來坐啊!這位是?”中年婦人見狀無奈地出聲打斷他們的談話道:

“恩,這位是我的學生…周興,這位是你師母…陳藝。”方教授停止了話題,看向自己的老伴笑著為周興引薦道:

“師母,您好!”周興連忙從椅子上戰了起來,問候道:

“嗯嗯,好孩子,晚上在家裡吃飯啊!老方,我去買菜了,不打擾你聊天!”陳藝衝周興微微一笑,識趣地說:

“不用了師母,我還要…!”周興一聽,連忙擺手就拒絕:

“還要什麼,晚上就在這裡吃了,我們可以繼續剛才的問題!還是你馬上就要走?”方教授打斷周興還未說出口的話,黑著臉問:

“那個,那個,那我就不客氣啦!我還有不少問題呢!”周興看著方教授老臉微微一紅,不好意思地說:

聞言,方教授露出一個欲哭無淚的表情,苦笑不已。

第五十一章 智慧的困境

這一刻,方教授有著與陳建斌,王權,劉強他們的感受一樣,對周興的學習能力非常震驚,為回答他那麼多‘難題’而饒頭,同時,又驚豔於周興的才學,敏銳的觀察力,和他那強大的理解能力。

給他解答問題的時候,周興一點就通,時不時舉一反三,反丟擲各種獨特的觀點,讓人耳目一新。

周興學習在智慧領域的基礎非常好,學習的內容非常複雜,他的問題,方教授有時要思考很久才能回答得上來,在解答周興問題的同時,感覺自己的研究領域好像有了不小的突破,這種感覺讓他及苦惱又欣喜,有股欲罷不能的感受。

目送妻子出門,方教授招呼周興道:“坐下吧!我們繼續剛才的問題,

“嗯!”周興點頭連忙坐下,認真聽講。

方教授繼續剛才被打斷的問題,繼續講解起來。“bp網路能學習和存續開啟的輸入和輸出對映關係,…。”

“明白了,是透過方向傳播不斷調整網路的權值和閾值,是誤差平方和達到最小,…,可是這種計算模式有駁與模糊計算策略啊!”周興眉頭一皺,感覺不大對勁地說:

“沒錯!精準網路計算模式與模糊計算模式的確存在衝突。唉!智慧這塊領域太複雜了,智慧科學技術專業剛開幾年,我只是比你研究了久一些,知道多一些而已;智慧領域除了運用電腦科學之外,還涉及了資訊、控制、自動化、仿生、生物、心理、數理邏輯、語言、哲學…,等多門學科;是從心理或神經方面模擬人工智慧?還是像鳥類生物學對於航空工程那樣研究,人類生物學對於人工智慧研究是沒有關係的?智慧行為能否用簡單的原則(如邏輯或最佳化)來描述?許多問題都存在很大爭議,至今沒有一個統一的原理,正規化引導可供研究,要有所突破非常艱難啊!”方教授臉上微微一變,有些心力交瘁地嘆了口氣:

“教授,您不要妄自菲薄,也不用氣餒,沒有一戳而就的科研成果,只要我們一直攀登下去,智慧領域終有一天會被我們突破!”周興信心十足地安慰道:

聽著方教授的感慨,周興對任務論文的研究方向越發堅定了。

沒有定論的智慧領域,研究者們越會重視資訊收集,關注新理論的誕生,如果他能寫出一片質量上乘的論文,那麼這個任務百分百的問題。

現在唯一的問題,該從哪個方面進行智慧研究呢?

智慧領域主流的思想是賦予機器學習能力,思考能力,創造能力,這樣才是真正的‘智慧’。

“機器學習”基礎是“統計學”、“資訊理論”和“控制論”,包括其他非數學學科。這類“機器學習”對“經驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經驗中獲取知識,學習策略,在遇到類似的問題時,運用經驗知識解決問題並積累新的經驗,就像人一樣進行學習。

然而,怎麼賦予機器思考的能力,想象的能力呢,人類在某些情形的“靈感”或“頓悟”,計算機要怎麼產生呢!只要儲存空間夠大,機器可以學習無數知識,但是要從“量”直接變化成“質”,從一個簡單“概念”跳轉到另一個複雜“概念”。

周興不由陷入了沉思。

數學,語言,…,能賦予計算機的東西。

千思萬想,周興抓住這兩個變數,思考著如何利用它們,賦予計算機‘思考’的能力,隱隱約約抓住了一絲靈感,可它還裹著一層面紗,還未等周興‘看’清楚它的面貌,它有調皮的躲回了迷霧之中。

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