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馮見雄繼續解說:“既然知道谷歌的技術路線了,那麼我們就可以推斷:在實現最終極的目標之前,谷歌需要先解決‘讀懂一張圖裡發生的故事’的問題,然後再考慮‘如何選出一個影片中最能體現中心思想的那幾幀’。
那麼,距離‘讀懂一張圖裡的故事’這一步,谷歌目前差多遠呢?我認為大致是三年目前谷歌已經可以做到識別圖片裡是不是有一張人臉,但還沒法識別這個人到底是誰、和另一張照片裡的人是不是同一個。
谷歌還能識別出‘圖裡有沒有一隻貓’,但識別不出‘這隻貓和剛才那隻貓是否是同一只’。而大約三年之後,這些都不是問題。谷歌能做到‘從識別出圖裡有隻貓’,到‘識別這一幀在講什麼故事’。
我們如果緊跟谷歌的步伐,結合阿狸系的影象識別研發,就算留一年餘量好了。那麼2016年也能搞出‘讓機器讀懂一幀’的商用技術。當然,這裡面肯定需要與阿狸系影象識別團隊的深度合作,也需要後續的投資。
而對我來說,只要做到了‘識別出一幀’,我就能‘大致讀懂整個故事’,從而把谷歌需要用純技術手段解決的問題,用運營手段給暫時繞過去。”
技術不夠,運營補。
這一招,馮見雄用得屢試不爽了。
“怎麼補?”傑克馬的語氣已經有些急切,他覺得自己完全被馮見雄天才的腦洞給折服了。
“傑克,你看過n站的影片麼?看過優酷或者youtube的麼?”馮見雄不公佈答案,而是先反問了一句。
“都看過吧,不多。”傑克馬不明所以,回答得比較謹慎。
馮見雄終於到了揭開謎底的一刻,他傲然笑道:“那不知道你有沒有發現一個細節優酷和youtube上的影片,其實都是沒有‘封面’的,而我們n站的up主,在上傳影片時,已經養成了另外傳一張圖片作為封面的習慣了當然,說實話,這個習慣不是up主們自發養成的,是我讓天音硬逼著up主們養成的。
或許將來有人看到這一招有效之後,會跟風我。但是一個網站的內容提供者水平,是不可能一朝一夕提高的,使用者習慣也不是一朝一夕可以改變的。優酷未來即使學了,他們的up主在選封面方面的水平,也是遠遠弱於n站的……”
後世看過b站影片的人,如果同時也是優酷使用者,恐怕不難發現一個現象:
在b站上,有一批惡劣的人,經常拿封面來實現“標題黨”的目的。
比如,凡是mmd配布模型的初音/巡音/弱音/愛醬舞蹈動畫,都會上一張暴露度特別羞恥的圖片作為封面,先騙使用者點進來。
然後實際上,這張圖的尺度,是明顯超過影片過審尺度的,屬於“影片裡如果真出現這樣的鏡頭,肯定會被404”。因此使用者看完全影片,都發現壓根兒就沒有出現封面圖的鏡頭。
這時候,使用者們就會怒吼“交封不殺!”、“可恥的播放量!”、“下作的播放量!”
唱到了甜頭的b站up主們,為了騙點選,就從此在“交封不殺”標題黨的路上越走越遠。
但是,這其實是b站的一個運營陰謀……嗯,或者說得好聽點,策略。
因為它成功地逼著自己的up主們,精挑細選一張最能凸顯影片主題思想的圖,來當封面。
相比之下,若干年後的優酷影片,雖然也開始有“封面”這個選項,而不是直接拿“非黑屏的第一幀影象直接作為預設封面”。但優酷上的封面,並沒有那麼精挑細選、標題黨。
b站的這種差異化策略,其實就是在賭,當人工智慧讀圖技術發展到“能看懂某一張圖的主題故事”這一道門檻之上、但還沒到“識別出一個影片裡哪幾幀最重要”程度時,這中間這段視窗期裡,b站就能在“精確猜測使用者對影片內容的喜好”這個領域,實現偷跑。
偷跑的原理是什麼呢?
就是:機器還不懂如何選取影片中哪一幀最重要,最貼切主題。但人類知道,上傳影片的作者知道。b站逼著作者把“選出代表的一幀”這個工作完成,然後人工智慧演算法只負責專心解讀並歸類這一幀。
完美實現“在技術不如谷歌的情況下,靠運營搶跑谷歌”。
馮見雄如今為n站謀劃的,就是這個辦法。
哥知道人工智慧不能一蹴而就,但是哥知道如何把半成品的價值發揮到最大。
谷歌的技術確實比他牛逼,但谷歌太執著技術,不懂如何“板前料理”。
把菜從廚