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併線”這些顯而易見的事情

這些問題人工智慧的駕駛系統需要多年才會學會。

人類的長處是預見,機器的長處是精確,以及見招拆招。

自動駕駛是如此,初音人工智慧研究院如今在攻克的圍棋領域也是如此。

人類棋手或許害怕官子算不清,機器演算法分分鐘可以算清。人類高手喜歡前期佈局做外勢,而機器遠遠沒法在需要高度遠見的領域趕上人類。

在一切深度學習型人工智慧領域裡,最需要“遠見”的細分領域,總是最晚被機器人攻克的。而在那些領域內堅持的人類,也往往是最後失業的。

不到半年,朱子峰那個辣雞指令碼被初音作為反面教材,剖析徹底吃幹抹淨,然後浴火重生出一個新的寫作輔助工具,測試版的。

這個東西,已經可以做到在拿到套路文大綱的時候,讀懂這個大綱,然後進行大約百倍字數的擴寫。遣詞造句和辭藻描寫方面,而且已經學會了聯絡上下文,防止劇情崩潰。

如果開啟“灌水”模式,這個寫作輔助軟體更是可以借鑑到無數人物、景物、動作描寫,把一切可以水的地方再水一遍。兩萬字的大綱寫成五百萬字的小說都沒問題。

當然了,這個東西目前還比較原始,要想用好,還是比較“挑大綱”的,如果大綱本身沒頭沒腦機器識別比較困難,或者大綱本身就在灌水、或者格式套路不明顯,機器還是沒法寫好。

寫出來的作品,最後也還需要人工讀一遍,解決掉一些邏輯上的明顯硬傷。

至於錯別字和用詞不當,倒是不太容易出現,那本來就是機器的強項。

這個軟體在初音原創內測透過之後,立刻投入了使用——

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