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金剛女生成的智慧化飛梭，大家又一次乘坐上去，對於星辰大海，本來就是未知領域，也沒有個具體目標座標，只要是星系核心區域，就可以找到所謂的黑洞之類的，而且根據地球科技的韋伯望遠鏡原理，金剛女的頭顱也變換模式下，成為韋伯太空望遠鏡模式，對整個星辰大海範圍內一陣輸出，還真好使，竟然真的找到了一個離得最近的黑洞大約有一千個恆星圍繞它公轉，在宏觀尺度下的宇宙世界，這個黑洞周圍的恆星依然跟微觀世界中的原子核外電子分佈原理類似，大體上遵循保利不相容原理:
這個問題涉及宇宙物理學的概念，尤其是量子力學中的保利不相容原理（pauli Exclusion principle）在宏觀尺度下的適用性。保利不相容原理指出，在一個量子系統中，兩個或以上的費米子（如電子、質子和中子）不能佔據同一個量子態。這個原理主要適用於微觀粒子，如原子和亞原子顆粒。
在宏觀尺度上，這個原理並不像在微觀尺度上那樣直觀或直接適用，因為宏觀系統由大量的費米子和玻色子組成，它們的行為會統合出不同的物理現象。然而，保利不相容原理仍然透過影響微觀粒子的排列及其集體行為間接地影響宏觀現象。例如，在恆星內部，中子星內部的中子由於保利不相容原理而具有極高的密度和壓力，從而支援巨大的引力。
總的來說，在討論宏觀尺度時，量子力學的效應在通常情況下可能變得不那麼明顯，但它們仍然是底層物理機制的一部分，並透過複雜的中介作用影響宏觀現象。
人工智慧AI就是這麼傻乎乎的，沒人說或者沒人這樣認為，就裝死了。
非要搞那個三體出來跟我懟，所謂的三體:
三體問題（three-body problem）是經典力學中的一個著名問題，研究的是在牛頓力學框架下，三個質量點在相互間萬有引力作用下的運動。這個問題沒有一般解析解，通常採用數值方法進行研究。在宏觀尺度下，三體問題的應用非常廣泛，涉及到天體物理學、航天工程等領域。
以下是對三體問題的一個基本介紹：
基本概念
三體系統：三個質量點（通常表示為 (m_1)、(m_2)、 (m_3)）在空間中由於相互間的引力作用而運動。
初始條件：三體系統的初始位置和速度。
動力學方程：根據牛頓定律，每個質量點的運動方程可以表示為： [ m_i \\frac{d^2 \\mathbf{r}i}{dt^2} = \\sum{j eq i} G \\frac{m_i m_j (\\mathbf{r}_j - \\mathbf{r}_i)}{|\\mathbf{r}_j - \\mathbf{r}_i|^3} ] 其中 ( G ) 是引力常數，( \\mathbf{r}_i ) 是質量點 ( i ) 的位置向量。
數值模擬
由於三體問題沒有通解，我們通常使用數值方法進行模擬，常見的方法包括：
尤拉法：簡單但精度較低。
改進尤拉法（heun方法）：一種改進的尤拉方法，具有更高的精度。
龍格庫塔法（Runge-Kutta方法）：廣泛應用於其高精度和穩定性。
應用
天體軌道計算：預測行星、月球等天體的軌道。
航天器軌跡設計：設計航天器的飛行路徑，避開碰撞，達到預定位置。
天體物理研究：研究恆星、行星、衛星系統的演化等。
三體問題在天體物理中的具體應用
例如，在研究太陽系中某些小天體的軌道演化時，通常需要考慮多個天體間的引力相互作用。透過數值模擬，可以研究某顆小行星可能受到的複雜引力效應，並預測其未來軌道。
實際例子：某三體初始條件數值模擬
讓我們使用python進行一次簡單的數值模擬，看看一個基本的三體系統在初始條件下的演化情況。
import numpy as np
from scipy.integrate import solve_ivp
import matplotlib.pyplot as plt
# 定義引力常數
G = 6.e-11
# 定義三體系統的初始條件
