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教這門課的老師叫萬良，是位挺年輕的副教授，據說今年才三十七歲。
之前寧為對這位教授瞭解的並不多，但今天他卻對這門課很感興趣。
沒啥別的原因，這是他身體出現一系列匪夷所思的能力之後第一次正式上課，當然很好奇能在課堂上跟這些知識碰撞出何種火花。
早上八點五十，寢室裡四個人集體坐在了教室的最後一排。
寧為坐在最邊上，不管這三個人上課幹嘛，都不會影響到他。
這一點寢室裡也是有默契的。
畢竟，想要期末過關順利拿到學分，還真需要寧為的刻苦用功。
當老師開始上課，寧為迅速進入了狀態。
最佳化理論與方法主要是講解約束和無約束非線性最最佳化的一些常用且有效的演算法，附帶介紹了一些相關的理論。比如無約束最佳化中的常用線性搜尋方法、共軛效集方法、二次規劃問題演算法、罰函式方法、等等這些東西。
簡單來說這門課教的就是在給定約束之下如何尋求某些因素，以使某一指標達到最優。透過學習這門課程，掌握將問題建模成一種最最佳化模型來進行求解。
今天老師講的就是共軛方向法。
很快寧為就發現他的大腦再次被講臺上老師講述的內容啟用了。
跟看書時還有些不同。
隨著老師講述內容的深入，板書越來越多，他的大腦也開始同步模擬出許多同類最最佳化模型的分支。
更喜人的是，他發現自己在大腦中竟然能完成從數學語言到計算機語言的轉換。
就好像他的大腦可以自主程式設計，然後自主校驗，並以此來這些老師講述的最佳化演算法的優劣。
這種感覺怎麼說呢……
寧為覺得自己好像能代入一臺電腦，然後站在電腦的角度評價人類為它譜寫的那些演算法孰優孰劣……
這算什麼？
電腦精？
