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對於寧為來說並不認為席捲而來的緋聞是件很困惑的事情。恰好相反，對於數論中的研究才是最讓他頭疼的。
之所以他一直認為自己只是有了階段性的進展，因為相對於大資料的判斷跟分析來說，解決其移動跟交換能力只是最基礎的部分。
這涉及到更多基本的問題，比如資料在數學上的精確定義，並且要賦予它數學上的表達，比如其數域型別的數字跟其物理綱量。同時資料的抽象表達跟其關係模型也需要重建。
比如如果把大資料定義為量和質、多樣性、儲存、檢索、提取、計算、語義認知、維護和處理諸方面有別於無型別離散數字的超大規模異構型別化量所構成的一個超結構。那麼在構建整個理論之前就需要對這個超結構有嚴格的定義，才能用數學語言去對整個大資料系統進行描述。
這其中蘊藏的難度是可以想象的。
大資料的基本特徵是非結構化、異構、單調增長、非描述性、混合/模糊語義，且一致性隨時間衰減或熵隨時間增加，這些固有的複雜性和極大規模的多維超結構物件，極難定義。
羅伯特教授的論文讓他想到了另一種可能。
既然從數學的角度來定義太過困難，為什麼不能從機器的視角去解決這個底層難題。
如果代入機器的視角，寧為總結出了透過類別跟來源定義資料的結構
觀察資料，可以包括事實，狀態，跟行為；針對事實可以劃分為特徵、序數、基數、計數、數量；狀態可以劃分為存在形式、構造、狀態變化；行為則可以分解為互動、規範、週期、分佈、頻率。
推斷資料，則包含了類比、關係、測量、語義、數學、統計跟複合。
其中類比包含相似、比較、等價類；關係包含了關聯、因果、對映、序列、併發；
測量包含量化、限定、縮放、標準化、加權、分類；
語義包含物理、經驗、抽象、數學、規則、性質；
數學包含線性、非線性、多項式、解析、微分、積分、細化、函式系統；
統計包含機率、範數、偏差、分佈、條件、隨機過程；
複合則包含插值、外推、指數、冪函式、階乘、笛卡爾積、搜尋、排序、組合、排列、系統融合。
除此之外還有工程資料，社會資料等等……
靈感的發散花費了寧為太多的精力跟時間，他把自己關在了房間了整整兩天時間，甚至沒有時間去關注所謂緋聞帶給他的影響。
事實上當進入研究狀態，很容易變會產生那些亂七八糟的事情已經全部過去的錯覺。
直到一通電話從國內直接打了過來。
“寧為啊，你跟那個瑞典的公主到底是怎麼回事？”田導的聲音聽起來給他的感覺好像有些心累。
“啊？您從哪知道這事的？”寧為有些意外。
“國內自媒體都已經快集體發瘋了，這兩天全是你跟瑞典公主定情的訊息，搞得我這個老傢伙剛剛已經接到幾個電話問你的事了，還有你們江大以前教授的電話。”田言真沒好氣的說道。
寧為皺起了眉頭。倒不是導師這邊的原因，關鍵在於既然這訊息連導師都已經知道了，那麼江同學大機率也已經看到了，她會怎麼想？
這才是寧為沒法容忍的。
“田導，我跟那位伊莎貝爾之間沒有任何關係，等會去後我在跟您解釋。我這邊還有些重要的事。”
“沒關係就行。到不是我要管你的私事，但有些問題終究比較複雜，你要想好。你有事就先忙吧，我不打攪你了。”
掛了電話，寧為關掉了正在做的資料架構構建，開始登陸國內網站了解短短兩天到底發生了什麼。
果然，網路上鋪天蓋地都是他曾經在谷歌上搜到的圖片跟各種按圖寫作的小故事。
最讓他感覺不解的是，一幫起鬨的在不停誇他為國爭光，這爭光的底線也太低了，跟一個女人聊了兩句，順便合了張影就算爭光了？
寧為差點被氣樂了。
然後他大概明白了訊息會愈演愈熱的原因。
幾位參加了這次大會的教授們的回答怎麼聽怎麼不對，那股子曖昧的味道能隔著螢幕衝出來。
好吧，網路上亂七八糟的訊息讓寧為感覺氣悶，隨手關掉了網頁，開始靜靜思考該如何處理整件事。江同學的心態他大概能分析出來，看到這些訊息她大概也明白這女孩會怎麼想，那麼從思維定式的角度進行同理，角色互換，
