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簡直太特麼貼切了。
這一刻，餘興偉甚至覺得寧爸爸應該好好擔心一下自己未來能不能當上爺爺的問題。
顯然哈佛的女天才跟餘興偉一樣驚訝，問道：“為什麼？一個紳士……”
“停，如果一定要我自認是精通演算法的數學家，我就認了，但我真不是什麼紳士，而且我也真沒空。”
“好吧，那麼能冒昧的問一句，你現在需要忙什麼？難道男生為了參加晚宴也要花兩、三個小時打扮？”
“今天的報告會有些內容讓我很觸動，我想在今天的晚宴前去記錄一些東西。”
“那麼讓我猜猜，給你啟發的是不是上午萊蒙托夫先生關於新的隨機演算法那份報告？”
“嗯？你怎麼知道？”寧為詫異的看著眼前的女人。
畢竟今天的報告會進行了五場，排在第二場的隨機演算法報告並不是最被重視的，而他的想法也還沒跟任何人說過。除了建議餘興偉的博士開題報告選擇這個方向之外。
而餘興偉是真的跟他寸步不離，即便他做報告的時候，兩人座位間隔起碼有十多米，也不可能跟這個女人有任何交流，當然就算兩人坐在一起，餘興偉也沒有任何理由跟這位哈佛女學霸聊這些東西。
“因為這位教授的報告也給了我很大的啟發啊。將兩種獨立的弱隨機數來源組合為一個接近隨機的集合，然後利用彈性函式轉化為隨機位的方法很有創意，但再此基礎上，其實可以更進一步，比如跟環境的隨機性重疊，考慮到隨機數列的相關性……”
“嗯，你的想法很有道理，但你有沒有想過一個問題，既然這種方法能從隨機性極弱的來源中，撿取點位的數值，是否可以理解為……”
“我不太認同你的觀點，計算機處理隨機性問題的時候，是因為浮點運算的精確性，在隨機過程中總會直接偏向特定值。舉個例子，為什麼人腦在某些方面的反應能力能夠遠遠高於計算機，因為我們的大腦可以自發的過濾掉許多不重要跟重複的資訊，比如你呆在廁所裡最初感覺很臭，但久了，便感覺不到了，又比如……”
“這樣說也很有道理，那你是怎麼理解利用彈性函式進行資訊組合可以防止偏差的出現？”
“等等，我需要一支筆跟紙，不如先去我的房間？”
“好啊，正好我也需要。”
……
餘興偉愕然的看著這一幕……
然後目瞪口呆！
這特麼是什麼情況？
他是誰？他在哪？他在幹什麼？
這兩人就這麼肩並肩的邊討論邊走了？
甚至沒有人扭過頭看他一眼，問問他的意見？他真就這麼多餘嗎？
寧為不是剛拒絕了跟這個女人繼續交流嗎？為什麼又直接同意了跟這女人去她的房間？
那麼問題來了，他該不該跟著過去？
站在原地愣了半秒，腦子裡浮現出陸老闆離別前的交代，餘興偉咬了咬牙，跟了上去。說了二十四小時貼身保護，那就一分鐘都不能離開……
雖然他對寧為的節操越來越信心，但萬一這短短四天裡這個世界上多了一個小寧為，他，餘興偉，是真承擔不起那個責任啊！
