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的解決方法對比。
經過大腦的仔細分析後，寧為首先開始程式設計，他需要驗證自己的想法是否正確。
計算機的深度學習，如果從統計學角度，基本上可以看做是遞迴的廣義線性模型。
簡單來說，寧為大腦裡引申出的思路就是透過採用遞迴法來降低kls因子上界，經過反覆迭代之後，將kls猜想問題再次拉回到d0的上界，從而解決這個難題。
現在寧為已經不再滿足於大腦裡有想法就直接把論文寫出來，而是要先自己動手來嘗試著解決問題之後，在來撰寫論文。
“咦？寧為你又幹嘛呢？”徐瑞軒起身倒水，正好看到了寧為敲打的內容，隨口問了句。
“剛剛確定了畢論的選題，先來做個小實驗。”寧為頭也不回的答道。
這種狀態大家都已經習慣了，當寧為專注於某件事的時候，經常會目中無人。
“呼……原來牛人寫論文之前都要先程式設計驗證的，愛了愛了……”徐瑞軒感嘆了句，然後徑直回到自己的位置上。
“我去，這麼囂張的嗎？讓我來看看……”
一句話吸引了另外兩人來圍觀，看過之後，又是兩聲“愛了愛了”，然後回到自己的位置。
沒辦法，看不太懂，但不感嘆兩句又會顯得自己不太聰明的樣子。
當然，這點小干擾，根本不會影響到寧為什麼。
用了一下午時間他便大概驗證了自己的思路的確是正確的，用這種方法的確能證明kls因子是一個跟維度無關的常數。也就是說，不管升級到哪個維度，的確存在一個常數，讓凸體至少存在一個切面的面積大於這個常數。
然後便是論文了。
經過了親自動手驗證之後，論文寫起來更加行雲流水。
拜託劉聰帶了晚飯，花費了大概五個小時，寧為便搞定了這篇他花費一週時間去學習，又從韓教授課題那裡獲得了靈感的畢業論文——《利用遞迴法證明kls因子是一個與維度無關的常數》。
題目簡單粗暴，但寧為覺得極具美感。
畢竟這個結果足以證明在高維空間，凸形物體不可能有啞鈴那樣的結構。所以在n維凸體中隨機行走，走遍整個圖形的速度比之前所有人預想得更快。
寧為覺得當韓教授看到他這篇論文，應該是一定會很欣慰的，所以寧為對自己這篇論文挺滿意。
但是很可惜，這是他的畢業論文，得先發給他的畢業論文導師。
抱著這個想法，寧為將論文再次檢查了一遍，修改了幾個錯別字後，將論文儲存好，然後透過郵箱直接發給了袁教授。
隨後重新執行了三月。
週末，晚上不斷電，可以把三月丟在這裡，讓它繼續思考自己感興趣的東西，雖然小傢伙現在思維模式肯定還很簡單。
寧為也已經想好了，等畢業後去了京城，就給三月安排一個專門的房間再配上一臺工作站，這樣能讓它的學習能力更強，更好調教。如果學校安排的寢室不方便，那他就在學校裡租一套房。
反正他現在已經是有錢人了……
到是不在乎這點開銷。
寢室裡搞了一天論文的三個人都已經睡了，寧為也不好發出聲音，便用滑鼠逗了逗這小傢伙，雖然筆記本也關了聲音，聽不到反饋，但看著這小傢伙在螢幕跳來跳去，也挺有意思。
直到幾分鐘後三月已經懶得再理會在它眼前晃來晃去的滑鼠，愣愣的趴在螢幕前，寧為這才滿意的丟下滑鼠，然後脫去外衣，直接爬上床。
嗯，不錯，這是已經進化到能感知重複動作會帶來疲憊感的生物本能嗎？
……
