一桶布丁提示您：看後求收藏（奇妙書庫www.qmshu.tw），接著再看更方便。
石錘了，那個讓全世界都為之驚歎的三月教授竟然是——餘興偉！
這跟寧為之前介紹三月教授的性別有點出入，郵件給出的解釋是，他是匿名的身份跟寧為透過郵件交流的，因為不想被太輕鬆的認出來，所以在交流時用了相反的性別。
至於明明兩人明明一直在一起，但餘興偉卻要用三月這個虛擬的名字來跟全世界交流，餘興偉也給出瞭解釋。如果沒有三月這個名字，全世界的目光都不會多看他一眼，因為這個方向所有研究的光茫都在寧為那裡。而在那時候已經在全世界學術界嶄露頭角的寧為會把三月教授介紹給學術界，但卻不會把他餘興偉推出來。
因為寧為始終把他當成一個助手，一個只要站在他身後默默做事的人，但他不甘心才華被埋沒，所以想出了這個辦法。當然，在那封信裡餘興偉還拜託了基金會在稽核他身份時，不要把他的真實身份公開，畢竟現在寧為在華夏聲望如日中天，而他一直是作為寧為的助手，也還需要從寧為的研究中獲得一些靈感。
當然除了這些之外，餘興偉還提供了比較充足的證據。比如他發表論文的初稿，跟許多科學家交流的原始郵件，等等。總之足夠證明他就是大家的三月。另外附帶了他的博士證，證明他的單位是江城大學，因為目前他的關係也的確還在江大。
效果便是許多大佬開始拼命的回憶起這個陌生中又帶著一丟丟熟悉的名字。
是的，這個名字陌生，是因為大家真沒什麼太大的印象，熟悉則是因為寧為絕大部分論文二作中都出現過這個名字，尤其是寧為帶著餘興偉參加過兩次世界級的會議，其實跟不少大佬都見過面，但是所有人都忽略了這個年輕人博士生的存在。
到不是刻意忽略，主要是一篇論文最重要的其實是通訊作者跟一作，認可二作的情況不是沒有，但不太常見，而且寧為那些成就很容易便讓人忽略了他身邊的人，於是當餘興偉這篇郵件被許多人知悉後，連帶著一些封存的錄影都被再次翻出，餘興偉始終跟在寧為身側的樸實身影，跟那張極具欺騙性的實誠面孔也展現在許多大佬面前。
這小夥子，心思很深但能力也很強啊，難怪寧為一直把他帶在身邊而不是其他人，果然是有道理的。同時華夏江城大學也再次給許多大佬留下了深刻的印象。培養出了寧為這樣逆天的本科生不說，隨便一個博士生的能力也如此之強，這足以說明這家高校的實力有多強大了。
此時對於沃爾夫獎的評審委員會來說，則到了需要抉擇的時間。
“餘興偉的研究，或者說餘興偉跟寧為的研究其最大意義並不僅僅止於在數學理論上的突破，而重要的是對人工智慧領域底層的重新定義。比如最基本的人工智慧深度學習模型，現在人工智慧領域用到的深度學習模型標準大都還是我們所設計的，其中包含了深度神經網路、卷積網路、迴圈神經網路、玻爾茲曼機跟受限玻爾茲曼機等等。”
“現在我們面臨的問題是，我們已經驗證了兩人研究的許多理論。而這些理論已經確定可用於指導人工智慧底層定義的革新。我以openai推出的自然語言深度學習模型gpt-3為例，我們都知道具有1，750億個引數的自然語言深度學習模型gpt-3的表達能力已經接近人類，是極為成熟的深度學習模型，但依然有著缺點，比如跑任務的時候耗時太久，導致中途如果發現問題，也不敢停止運算，畢竟代價太大。”
“可如果按照餘興偉跟寧為的研究，我們不一定要走這條繁瑣的道路來賦予機器智慧，並不一定需要不停的進行深度學習來實現人工智慧，而是直接搭起一個相對成熟的認知框架，這直接讓我們曾經信奉的底層邏輯產生了變化。說得更通俗些，以前我們讓機器擁有一定智慧，靠的是大資料堆積學習，給予機器哪方面的資料，然後機器便能在哪個方向具備一定的智慧。比如機器視覺、影象識別，首先需要讓機器閱讀無數的影象，在使用相關演算法才能最終讓機器具備識別能力。”
“但如果按照他們的理論，我們只需要給機器下達一個相關指令，機器便能自行在資料庫中去辨別、蒐集並分類需要的資料，簡單來說這就省略了最為繁瑣的調參步驟。這是有別與計算機模仿人類大腦跟符號主義的第三條路，目前看來極有可能改寫未來世界人工智慧發展的大格局，同時也決定了我們對人工智慧底層認知的改變。”
視訊會議上，作為本屆評審委員會主席傑弗裡·格拉斯在數學獎投票之前先拿著稿子念一段評價。
“以上是我的朋友蒙特利爾大學教授，
