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如果寄希望於桑尼儲存了全球所有的技術資料，那是不可能的。
術業有專攻，類似於桑尼這類的ns－5機器人，本身用途是來為常人做生活服務的，不可能專門儲存些用不上的技術資料。尤其是未來世界，雲端計算大行其道，無處不在的網路給予了雲端計算最大的優勢，所有的電子裝置局可隨時聯網，有什麼困難無法解決，便能聯網請求服務端分析解決方案。
桑尼沒有什麼技術資料，這無疑讓陸淵有點失望，好在桑尼還有最大的優勢，它的計算分析能力實在太強了，把現目前全球所有超級計算機加在一起，其計算能力也沒有它強。它的ai邏輯演算法，它的輔助能力，都是非常難得的寶貴財富。
真要走上那一步，也著實用不到太超出時代的技術，以當今世界人工智慧的熱門程度，他只要往這裡下功夫，做到k那樣幾年時間數千億美金的市值，都不算太難。
“得抓緊點時間了，必須得在後年之前，把vr技術給實用化，抓住這個機會。”
vr虛擬現實技術，隨著計算機硬體效能的增長，越來越見到實現的可能性，猶如當年的蘋果公司，大膽地把電容觸控式螢幕結合ios系統弄在手機上，成功佔據了觸控手機的高階市場，贏得了今天的成功。而未來肯定是人工智慧與虛擬現實技術的天下，誰能第一個推出實用性的vr裝置，就將贏得這個市場。
網際網路早已不是五年前，十年前那個機會眾多的市場了，隨著網際網路被各大科技公司所把持，再想複製出k、谷歌、蘋果公司這樣的奇蹟，也是越加困難，唯有取得人工智慧和虛擬技術上的優勢，陸淵才有把握在五年之內做到市值數千億美元的龐然大物<script type="text/javascript">reads();</script>。
這可比費心去搶銀行、兌換黃金、販賣軍火還要賺多了。
“那麼，先生，您需要我哪方面的幫助？”
“我準備先搞個初步的ai出來……這方面對你而言應該不難解決吧？”
這方面……其實還真有點困難。
人工智慧不單只是軟體層次上的演算法，硬體效能跟不上照樣白搭。
桑尼的ai採用的演算法與當今世界各機構研究的演算法有很大區別不說，哪怕執行的基礎，也是基於常溫量子計算機為核心的，沒有這臺量子計算機，ai也不復存在。
哪怕演算法一致，猶如今天的4a級單機大作，畫面肯定勝過十幾年前的電腦，但遊戲再好，能執行在十幾年前的電腦上嗎？
所以陸淵想把桑尼的ai完全克隆的想法，受限於硬體水準是無法做到的。
“這麼說，還是得從頭再來？”
陸淵站起身來回了幾圈，這麼一來只能借鑑了，倒也不算太灰心，有了桑尼的協助，他的計劃可以變一變了。
先做一個app出來開啟市場！
按照常理來說，一個開發者構建一個高質量的app，包括前端的設計、使用者介面的佈置、後端的整合及身份管理、身份驗證、快取等等，由功能完整到上架應用市場，大致需要10周到30周的時間，取決於開發團隊的技術水準和大小。
這是一個團隊要用的時間！
單獨一人，想要完成高質量複雜的app，花個一兩年都很正常。
何況陸淵想做的還是個語音助手類的智慧app，這就更為恐怖了，現如今移動端市場上，語音助手無非就兩個佔據天下，一個是蘋果，一個是微軟，其餘的語音助手在技術上都無法與之相提並論。
這在於語音助手不同於普通app，已經初步涉及到了人工智慧，不要說太過複雜，單單一個語音取樣後的語音處理，就是一個大坑，難倒了不知多少大公司。
如何解決複雜環境下的取樣，如何搞定人聲的精準識別，這是個人語音助理的難題，也是最基礎的部分，搞定不了這個，後面的各項功能也無從談起，連人的聲音都不能準確識別，還怎麼讓程式去處理分析問題？
不過以上困難，僅針對於常人。
有了nzt－48，陸淵的工作效率將達到常態十倍到二十倍的速度，這不止是在於他手腳快速，還在於他的大腦能一心十用，像計算機那樣並行處理各類的問題，加上桑尼最為重要的協助，他就能把這個時間縮減到一個月內搞定。
交談、研究、睡覺，等到第二天一大早，先鍛鍊了兩個小時，緊接著陸淵則趕回市區，再次重複著手於《機械公敵》內的事
