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的同時，再根據現實反饋，實時增加進入範圍的車輛和行人。
這個小範圍內的每一個人都能夠精準的匯入對應的數字人，而數字人會根據實時變化，隨時將現實世界的改變對映到數字世界，這樣在這個小範圍內，莫回終於獲得了比較好的模擬效果。
這就像莫回手中有一個微縮世界，或者一個投影世界一樣，當現實世界的某條道路開始進入早高峰的時候，數字世界裡這條道路同樣進入早高峰，裡面的車輛、行人一一對應。每當有新的車輛進入，新的行人進入的時候，數字世界立刻就會調入對應的數字人，保證實時模擬。
兩個世界同步並且平行的各自發展，它們高度相關、高度相似，但是總會出現一些微小的差異。
比如1號車被匯入數字世界，與此同時現實世界中1號車開進布什威克大街，這時它左邊有一輛菲亞特，前方有一輛藍鳥。
在行進的過程中，現實世界中的1號車與藍鳥車距6米，而數字世界中兩者的車距是9米，這時現實世界中的菲亞特打右轉燈準備變線，而數字世界中的菲亞特則選擇超車藍鳥，然後再變線。
兩個世界開始出現偏差。。。。。。（未完待續。）
第179章 玩現實世界的玩家
這些偏差都是因為數字人與現實人的細微差別導致的，數字人模擬現實人畢竟無法做到100％的完全模擬，它只是擁有近似於現實人的心理模型和決策模型，很難與現實人完全一致。
正是這種微笑的差異導致了偏差的產生，比如1號車司機的現實人，他在這個速度上，習慣於的比較舒適的跟車距離就是6米左右，這一點數字人很難透過心理模型精確的模擬出來。
這種偏差雖然很微小，但是這種偏差會不斷的放大，比如因為這種偏差，本來應該處於1號車左側的菲亞特跑到藍鳥前面去了。這時候如果一輛工程車出現側翻，本來應該壓在1號車身上，結果因為菲亞特的亂入，最後倒黴的變成了藍鳥。
這就是蝴蝶效應，微小的差異最終會透過一系列的變化逐漸放大，最終形成與現實世界完全不同的結果，數字世界的發展與現實世界分道揚鑣，最終衍生出一個與現實世界差異巨大的陌生世界。
對於莫回來說，這種情況是必須要避免的，他建立這個數字世界，就是為了更好的模擬和預測現實世界，現在明顯數字世界還不夠成熟，必須進行更進一步的微調。
想要微調很簡單，就是讓數字世界不停的模擬現實世界，今天模擬布什威克大街，明天模擬富蘭克林大街，後天再模擬西部大道，諸如此類的，透過不斷的區域性模擬，不斷的發現問題，不斷髮現數字世界與現實世界的微小差異。
比如1號車司機，發現這個差異了，那就透過天網分析和捕捉他的駕駛習慣，然後將這個架勢習慣輸入到數字人的心理模型中，這樣在駕駛習慣上，數字人就能與現實人高相似了。
類似的事情可以不斷進行，小區域性的頻繁模擬，不斷髮現問題不斷解決問題，不斷尋找類似於駕駛習慣這種數字人和現實人的偏差點，然後調整和解決它。
這本來是一個浩繁而龐大的工作，畢竟一個人的行為習慣是方方面面的，並且它甚至會隨著個人經歷和心情不斷變化的，這會讓這個工作變成一個令人望而生畏的超級大麻煩。
好在有超極本，計算力呈幾何級數增長對它毫無壓力，只要程式執行流暢，它就可以不斷的自助執行，自主發現和修正這些差異點。
超極本的超強計算力這時候體現的淋漓盡致，它可以同時開始上萬個區域性場景的模擬和比對，並且同一個區域性場景可以開數十個副本，將所有可能性全部窮盡。
這種恐怖的計算力消耗對超級本來說完全是小菜一碟，不論在反應速度上還是在運算質量上，都沒有發生任何降低。
現實世界的時間流速是恆定的，但是數字世界的時間是可以隨意控制的，天網有大量的歷史監控資料，數字世界可以很輕易的模擬歷史，並且可以一直不停的追蹤同一條因果鏈的發展變化，這個時間段甚至可以長達一年以上。
對歷史監控記錄的模擬和上溯讓數字世界可以精確的模擬和比較很多長鏈因果，從中發現大量的決策偏差點。
對莫回來說過去一個月時間，對於數字世界來說，幾乎像經歷了太陽系從創生到死亡那麼漫長，因為在超極本里，數字世界可以在一秒內模擬出一整年的發展變化，並且可以數百個平時世界同時發展。
這種反反
