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致原理很容易理解，就是將京都近20年所有的犯罪資料全部匯入進來，作為資料來源進行深加工，在其中尋找規律和趨勢。
犯罪也能預測？
莫回有點奇怪，雖然他自己就是玩大資料起家的，但是他對犯罪這個領域基本沒有太多經驗，所以他對於這個領域大資料是否能夠起作用也不太敢確定。
莫回找到這個軟體的驗收報告，在報告裡給出了檢驗資料，按照京都市警察局的驗收實測，使用這個系統之後，犯罪率平均下降了15％，報警電話數量下降了30％，很多案件都是現場抓獲。警員按照系統提示，在某段時間加強某個區域的巡邏，準確了抓獲了正在進行犯罪得罪犯。
真行啊！
大資料居然能夠預測犯罪！
看到這裡，莫回來了興趣，他想了想，調出這個系統的產品需求書，開始認真研究這個系統的設計思想。
經過幾天的研究，莫回發現，這個系統的設計思想比較有意思，首先將犯罪行為進行分類，比如分成入室盜竊案、詐騙案、盜竊案、搶劫案、強姦案等等型別。
然後根據每種犯罪得型別進行進一步分析，比如入室盜竊案又分偶發和慣犯，其中還有團伙和單人犯罪，然後根據既有的犯罪歷史資料進行分析，尋找其中的共性特點，比如某個地段屬於高發地段，某個地段發生機率非常小；比如這些盜竊案存在時間特徵，一般年前、節前高發，夜晚高發，等等。
這些規律被找出來之後，開始將既往犯罪資料以時間、地點、人數、型別的引數輸入地圖中，在地圖中進行綜合分析。
透過各種演算法尋找各關鍵引數之間的潛在規律之外，整個京都在地圖上被劃分成數以萬計的單元空間，每個空間可能只代表一棟樓，一個院落，一座商場、一個小區之類的。
然後這些空間單元開始被賦值，既往的犯罪資料按照時間線在地圖上打點，隨著時間的推移，隨著既往犯罪資料開始打點，整個京都內部十幾萬個單元的賦值開始變化。
賦的這個值其實就是該單元內，犯罪行為發生的機率值，這個值隨時都處在變化過程中，並且時刻受到周圍其他相鄰單元的影響。
當既往犯罪資料隨著時間軸的前進，逐步落點在地圖上之後，每個單元的犯罪機率值在不斷變化的同時，也開始不斷的修正。
當整個20年的時間軸全部演進完成，某個單元即時的犯罪機率與時間、與周邊單元犯罪發生、與犯罪型別等等之間的關係，就透過大資料演算法被找出了各種潛在的規律。
這些規律被重新帶入到計算方法中，更新犯罪機率的演算法，讓它與既往資料達到最佳的吻合，到了這時候，整個系統基本就調整完成。
它就可以開始預測將要發生的犯罪了，並且它還將根據最新的犯罪資料隨時進行微調，始終保持最佳的預測狀態。
第111章 軌跡2。0上線
經過漫長的開發，軌跡終於完成本地化步驟，進化成軌跡2。0通用早已經等不及了，軌跡2。0剛剛交付，還沒等捂熱乎呢，就被通用給上線執行了。
軌跡2。0所需的各種資料來源早早就已經準備好，就等軌跡2。0上線對接了，現在終於上線了，通用高層的所有注意力立刻聚焦過來。
在無聲無息之間，一個老牌的全球化公司被充分動員起來。首先被動員的是配合軌跡2。0所需的各種社會資源，各大網站，各種報刊雜誌，廣播電視，各種樓宇街頭硬廣，各種軟文期刊，各種協會、社團、俱樂部等社會團體，等等這些組織只要能夠用上力的，全部在通用的調動下被充分發動起來。
除了各種外部資源以外，通用體系內的資源也開始逐級動員，首先被動員起來的就是通用體系的外圍組織，那些代理商、銷售商、4s店、維修站、車貸公司、車險公司之類的，它們開始做好一切準備，隨時準備承接軌跡2。0上線之後的衝擊。
緊跟著外圍資源後的，是通用體系內的各種配套廠商，它們被動員的時間甚至更早，為了應對軌跡2。0可能產生的電梯式銷量上升，各種零部件的庫存必須提前準備好。
配套廠商動員之後，通用各工廠開始逐步進入滿負荷工作狀態，開始為軌跡2。0的上線預先儲備庫存。
從通用的角度來講，這幾乎是一次全民總動員，通用把它能夠動員的力量幾乎全部動員起來了，如果這次軌跡2。0失敗得話，通用的損失必將是天文數字，很可能會出現大面積產品積壓和流動資金枯竭。
