超神級學霸

第393章 有意思的事情 (第3/3頁)

以牛頓為例，看到蘋果掉下來，這是現象，然後發現任何東西，都會往下掉，這是嘗試總結出一些規律。然後根據觀察到規律，就可以大膽假設了，比如不管我看沒看到，總之地球上所有東西在不受其他力干擾的情況下，都會落到地面。

當有了這個假設的時候，就需要找一套數學工具，來描述跟解釋這一假設。這種數學工具可以是自創，當然也可以是借用數學家的研究成果。

值得一提的是，在物理學家推導的這一過程中，一般不可能太過嚴謹。畢竟用數學描述現實世界，本身就需要大量的假設。在這些假設之下，會推匯出更多的結論，也讓理論越來越完善。

直到這一步，要正式開始建立理論體系的時候，物理研究才開始嚴謹起來。因為這一步往往需要數學家來完善出一整套數學工具，來將猜想、假設，證明成定理。

不管是萬有引力定律，以及之後的牛頓三大運動定律，又或者量子物理的提出……其實都是差不多的過程。

尤其是微觀領域，其實到現在還有很多現象，大家都是知其然不知其所以然。

比如量子糾纏和非定域性；波函式的實在性……

這也就是喬澤之前對質量間隙的解釋，補充了量子場論的數學基礎，否則的話描述粒子物理的主要框架，依然沒有嚴格的數學基礎。

所以搞理論的物理學家，對於嚴格的數學推導過程，尤其是加入了抽象至極的數學交織性推導過程，是真有些敬謝不敏的感覺。

沒錯，就是聽不太懂。

本來應該很熟悉的公式再繞了一圈之後，已經完全變了模樣，非常不友好。關鍵是那些變形推演的步驟還很複雜，看懂需要極強的數學功底。

當然也不是說搞物理的數學都不好，主要是真沒那麼精通，複雜的論證過程讓人煩躁。

好在愛德華·威騰是懂物理學家的。

對於理論的推導過程，只是泛泛的講了半個小時，就直接轉入關於加速器的演算法設計跟詳盡的驗證過程。這也終於讓臺下已經昏昏欲睡的專家團們重新打起了精神。

另一邊，喬澤也被勾起了興趣。

跟瑞典皇家科學院的溝通，肯定不需要喬澤親自去聊。

拿到了愛德華·威騰跟楊選清的授權之後，就丟給豆豆去處理了。這種小事情豆豆從沒出過任何岔子。

只要大方向的道理在他們這邊就足夠了，讓他覺得有趣的是蘋果跟penai的合作。雖然這次合作還沒有正式對外宣佈，只有少數人知道，但這種事情顯然瞞不過豆豆。

正如之前喬澤跟李建高說的那樣，在研究群智框架之前，他就對hatgpt有所瞭解，本質上這是一種生成式預訓練變換器，屬於一種自迴歸模型，主要還是用深度學習技術。

現在喬澤並不確定penai那些研究人員有沒有發現他們的hatgpt已經有了些改變。如果再加上微軟跟蘋果的競爭關係，讓喬澤覺得事情似乎正在變得有趣。

他雖然對商業方面的事情並不感興趣，但豆豆的進化，卻讓他對這些底蘊深厚的大公司數十年的技術積累有了想法。

現在的豆豆已經具備了輔助科研的能力，如果能夠融入對方的訓練模式，取長補短的話，也許能在未來更進一步。

眼下似乎就是一個很好的機會，幫西豆證明，比如跟微軟達成合作的話，有些東西就能正大光明的出現在所有人面前。

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