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華夏，北疆大學。
掛著跟西林工業大學內部一樣有著涉密跟國家重點實驗室牌子的nlp研發中心三樓會議室內，一位年約五旬的中年男人，正在臺上講解著ppt。
“……得益於跟有為的合作，我們將群智nlp部分的處理接入到了我們的智慧訓練模型中，目前已經有效的解決了我們的智慧模型在無人機規模化協同作戰領域對特有軍事術語和專業性語言理解的能力。
但現在我們遇到的問題依然很多，比如在特殊情況下，對加密語意的判別，以及緊急情況下一些非標準用語等所造成的文字噪音依然對整套系統的穩定性有著極大的考驗。
其次，在影象、音訊、影片等多模態資料處理上響應速度依然不夠理想，尤其是去噪過程不夠理想。這也直接導致了大規模無人機群的協同作戰能力不夠，系統存在干預不及時的情況。
根據我們的沙盤模擬，無人機群超過一定數量後，很容易造成規模性的非戰鬥損耗。同時還存在長時序資料分析依然沒有達到預期。對戰場超過一定時間範圍內的資訊和趨勢變化分析很不理想。
所以接下來我們的研發工作重點就在以下幾方面。第一……”
……
北疆nlp研發中心顧名思義就是做軍用自然語言處理的。
目前研發中心最重要的任務就是為未來的無人機叢集做相應的配套。
從某種意義上來說，跟蘇沐橙希望喬澤做的事情差不多，不過要求更高，容錯率要更低。還要適應遠比民用更復雜的環境，難度係數自然也更高。
好在這主要還是面向未來的技術。
起碼在現階段對於研發時間的要求暫時還沒有那麼緊急，現階段的各項技術指標暫時夠用了。
不過話又說回來，大規模無人機叢集作戰技術需要的可不止是nlp的發展，全國有許多研究所都在做相關性研究。比如感測器、材料、通訊網路、抗干擾技術、載彈設計、對應的飛行控制演算法等等……
所以總不能比別人慢。
加上搞nlp的也不止他們一家研究所。
如果其他人把事情都做好了，最後都乾等著某幾個研究所交出答案，就很尷尬。
同樣如果兄弟研究所設計出的東西比他們強，最後只把他們的成果當成後備使用方案那更尷尬了。
不過怎麼說呢？
欲速則不達，而且這次促成了科大跟群智的合作，已經讓系統對語意識別跟去噪效率提升了一大截，所以開會的時候研發主要負責人駱晶磊雖然很嚴肅，但其實心情還算不錯。
很快，任務分配下去之後，幾個負責不同需求的小組長表了決心之後，會議結束。
駱晶磊收拾完資料，一抬頭髮現研究所一直負責多模態資料處理研究工作的研究員李傑正在講臺下面等著他呢。
“李工，有事？”駱晶磊開口問了句。
“嗯，駱總，還是上次那個事，咱們是不是乾脆直接跟西林工大合作？”李傑直接說道。
駱晶磊停下了手中的動作，有些猶豫。
他當然知道所謂的跟西林工大合作，其實就是希望能跟西林工大最近很出風頭的那個孩子合作。
事實上，這個大專案本就有西林工大的實驗室參與其中。不過主要是負責根據要求設計所需的微機械跟感測器。
所以如果貿然找過去，還真有些不好意思，但面子問題其實都是小事。
這段時間跟有為的工程師合作，那些工程師一直對喬澤那邊的設計讚不絕口。而且很多問題據說也是透過有為間接找到西林去解決的。
如果能夠直接溝通當然是更好的。
除此之外，已經在網路上出名的豆豆更是大家關注的重點。
對於網上的樂子人來說只是看個熱鬧，但其實實驗室也做過多次測試。比如在評論區釋出圖片，提出針對圖片的理解問題，甚至嘗試用方言來跟豆豆對話，來測試豆豆的模糊語意理解能力。
眾所周知想用輸入法打出方言說出來的許多字，幾乎是不可能的事情。很多方言裡的讀音，在普通話里根本就沒有對應的漢字，即便有也不是那個讀音。
但事實證明豆豆對這些文字都能有企業級的理解，總能結合上下文的語境大概分析出他們所想表達的意思。文字去噪能力優秀。
再加上豆豆識別圖片跟影片的能力也經過了驗證，極為強大。
當然豆豆這玩意肯定是不能直接拿
