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車，你就進入其中一輛，然後告訴這輛車你要去哪裡。它就像是計程車，不過價格更便宜，而且在行駛過程中相互之間的車距比較近，”安德森回憶道，“佩奇對人員和物資的運輸問題非常有熱情。他喜歡用各種方式來解決社會問題。”
獨特的PageRank技術（2）
雷吉夫 · 莫特萬尼（Rajeev Motwani），今年30歲，是斯坦福大學的教授，從謝爾蓋1993年到斯坦福來的時候開始，他就一直是謝爾蓋的指導教師。他看著布林和佩奇結成親密的學術夥伴，而他對這兩個人的喜愛之情也與日俱增。“他們都很聰明，是我見過的人中最聰明的，”莫特萬尼這樣說，“不過他們的聰明才智各有特色。”謝爾蓋更加實際，善於解決問題，同時對工程很有一套。他只需要知道某種做法可行就行了。他還很有數學才能，腦筋轉得很快，性格也外向。“他就是個有點莽撞的年輕人，可是，他是這樣機智，以至於你根本注意不到這一點。”莫特萬尼說。布林缺少什麼東西、或者想要什麼東西的時候，他就會直接闖進莫特萬尼的辦公室，從來不敲門。而佩奇是個凡事深思熟慮的人，他希望搞清楚為什麼某種做法可行。雖然佩奇雄心勃勃，但是他的行為方式更加內斂。他進莫特萬尼的辦公室之前都會先敲門。“如果有20個人在一起開會，謝爾蓋肯定是那個最引人注目的人。而拉里即使就坐在人群中，你也注意不到他，不過事後他會問，‘嘿，你覺得這個想法如何？’”
謝爾蓋的行事風格同一般的斯坦福學生不同。“他的一舉一動都非常激進。他是個說話辦事直截了當的人。他行為的力度非比尋常。”另一位斯坦福教師丹尼斯 · 阿利森（Dennis Allison）這樣說道，“謝爾蓋很投入。他可以傳達明確的資訊，表示他已經注意到你了，他會直接同你講話，並期待你的回應。同他談話很令人激動。”
布林同莫特萬尼緊密合作，希望找出辦法，從大山一樣龐大的資料中提取所需資訊。他們創立了一個叫做MIDAS的課題小組；這個小組的名字是Mining Data at Stanford（在斯坦福挖掘資料）的字母縮寫。而在希臘神話中，邁達斯（Midas）是一位能夠點物成金的古希臘國王。布林為MIDAS每週的討論選擇話題並排定發言順序表。他和莫特萬尼還以此為主題，合作撰寫了多篇學術論文。
資料探勘可以被用在零售商業中，以確定顧客通常都會同時購買哪些貨品，來幫助零售商更好地組織商品的陳列方式。布林和莫特萬尼希望可以把同樣的技術用於新出現的、還像一團亂麻似的網際網路。在20世紀90年代中期，網路就像未開發的西部，沒有一定的遊戲規則，荒無人煙，缺乏管理。數百萬的人在網路中登入，使用電子郵件來相互聯絡，但是在那樣一堆亂糟糟的網站中間，你幾乎完全無法進行嚴肅的科學研究。人們曾經努力開發出一系列幫助網際網路使用者從網際網路中找到資訊的工具，包括WebCrawler、Lycos、Magellan、Infoseek、Excite和HotBot。然而，它們都不能很好地完成這個任務。“當時人們的搜尋體驗非常糟糕，”莫特萬尼說，“你常常會得到一些毫無意義的結果。”莫特萬尼曾經測試過一個叫做Inktomi的搜尋引擎，這個引擎是在授予莫特萬尼學位的加州大學伯克利分校開發的。他輸入“Inktomi”，試試看會發生什麼。結果，莫特萬尼說：“它不在搜尋範圍，它找不到它自己。”
同時，斯坦福的博士學位申請人楊致遠和大衛·費羅（David Filo）採取了一種截然不同的搜尋方式。他們的工作並不僅僅依賴於技術，他們僱用了一些編輯，按字母順序為網頁目錄進行排序，並從中選取網站。他們給自己的公司起名雅虎。儘管他們的辦法可以幫助網路使用者容易地找到有價值的資訊，但資訊還不夠完整，而且也跟不上網路不斷膨脹的步伐。布林和莫特萬尼還試用了其他網頁目錄和搜尋引擎，但是，沒有哪一個可以完成這個工作。恰恰相反，一個簡簡單單的搜尋指令會帶來一長串毫不相干的結果。他們必須花幾個小時人工過濾一張張網頁，來找出自己想找的資訊。布林和莫特萬尼確信，開發出新的辦法來進行搜尋迫在眉睫。
與此同時，佩奇曾經花了一些時間來參加數字圖書館專案。他也開始用一種叫做AltaVista的搜尋引擎來搜尋網路。它反饋結果的速度要快一些，而且也比其他工具的結果更最佳化。但是，佩奇意識到一個全新的問題。在提供網站列表
