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理,研究院總是會保障你有足夠的資源做自己的研究。我曾經很奢侈地擁有過一個專門的錄音室,在那裡,我們進行了各式各樣的錄音實驗,這也是木蘭會有很好的音質的一個重要保障。
期盼再做一次“媽媽”
到2007年的時候,我已在TTS領域耕耘了十多年了。雖然,頗有收穫,但內心深處逐漸萌生去打探一下TTS之外的領域的念頭。這時,我對大規模資料加工處理產生了興趣,這其中麻省理工學院的Victor Zue教授給了我很大的啟示。
有一次,他來研究院訪問時時,對我們提過這樣一個問題:如果將你在做研究中所使用的資料量,乘上一百或者一千倍,同樣的問題還能用同樣的方法來解決嗎?
是呀,隨著網際網路技術的發展,我們可以接觸、收集的資料量迅速增長,面對這樣大規模增長的資料,我們能做什麼呢?應該怎麼做呢?如何對大規模資料進行挖掘、分析和再利用成為了一個極富挑戰的研究難題,對我也產生了強烈的吸引力。於是,就在2007年,我做了一個重要決定,擴充套件一下自己的研究領域,從語音組轉到了以資料為中心的計算組,開始了一段新的研究歷程。
將來會怎樣,我無法預期,但我充滿信心的期待著下一個碩果累累的十年,希望自己能孕育出另一個木蘭,再做一次媽媽。
作者介紹:
初敏,2000年3月加入微軟亞洲研究院,從事語音分析與合成、韻律模型和文語轉換等方面的研究,她主持研究的木蘭中英文雙語文語轉換技術成功的應用於微軟的新一代作業系統Vista之中。2007年開始,初敏致力於將各種機器學習和資料探勘技術用於大規模資料的分散式計算。工作之餘,她最大興趣是遊山玩水,