巫在人間

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在這個神秘空間中，巫語影的精神力並不能起到探測的作用，所以他就沒用辦法在看到遠處的情況，也就沒有了掌握全域性的那種自信，現在看到這些凡人居然能利用科技手段看到裡面的情況，巫語影還是很感興趣的。

智慧機器人，它給人的最深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的“活物”。其實，這個自控“活物”的主要器官並沒有像真正的人那樣微妙而複雜。

智慧機器人具備形形色色的內部資訊感測器和外部資訊感測器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外，它還有效應器，作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉，或稱自整步電動機，它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。

這種機器人是自控機器人，它是控制論產生的結果，控制論主張這樣的事實：生命和非生命有目的的行為在很多方面是一致的。正像一個智慧機器人制造者所說的，機器人是一種系統的功能描述，這種系統過去只能從生命細胞生長的結果中得到，現在它們已經成了我們自己能夠製造的東西了。

智慧機器人能夠理解人類語言，用人類語言同操作者對話，在它自身的“意識”中單獨形成了一種使它得以“生存”的外界環境——實際情況的詳盡模式。它能分析出現的情況，能調整自己的動作以達到操作者所提出的全部要求，能擬定所希望的動作，並在資訊不充分的情況下和環境迅速變化的條件下完成這些動作。當然，要它和我們人類思維一模一樣，這是不可能辦到的。不過，仍然有人試圖建立計算機能夠智慧機器人拉車

還有一些機器人的本體上沒有智慧單元，只有執行機構和感應機構，它具有利用感測資訊，包括視覺、聽覺、觸覺、接近覺、力覺和紅外、超聲及鐳射等，進行感測資訊處理、實現控制與操作的能力。受控於外部計算機，在外部計算機上具有智慧處理單元，處理由受控機器人採集的各種資訊以及機器人本身的各種姿態和軌跡等資訊，然後發出控制指令指揮機器人的動作。目前機器人世界盃的小型組比賽使用的機器人就屬於這樣的型別。

現在那些美國人就是利用機器人透過計算機系統與操作員進行人機對話，實現對機器人的控制與操作。雖然具有了部分處理和決策功能，但這樣的機器人需要人的干預，他雖然傳回了畫面，可是他並不能想自主型機器人一樣具有感知、處理、決策、執行等模組，雖然它能獨立地活動但是它並不能獨自處理問題，這些都要人工來控制。

看來美國的機器人制造技術也並不強，這樣的機器人，就想玩遊戲一一樣，只是一個人利用電腦來控制這機器人進行戰鬥罷了，這個機器人的每一個動作，都要在操作員的指揮下才能做出，這樣反應時間就慢了點，並不如真正的智慧機器人反應的快。

當我們在進行寫字、走路、跑步、游泳、彈鋼琴這些複雜動作的時候，大腦究竟是怎樣對每一塊肌肉發號施令的呢？大腦怎麼能在最短的時間內處理完這麼多的資訊呢？我們的大腦根本沒有參與這些活動。

大腦——我們的中心資訊處理機“不屑於”去管這個。它根本不去監督我們身體的各個運動部位，動作的詳細設計是在比大腦皮層低得多的水平上進行的。這很像用高階語言進行程式設計一樣，只要指出“間隔為一的從1～20的一組數字”，機器人自己會將這組指令輸入詳細規定的作業系統。

最明顯的就是，“一接觸到熱的物體就把手縮回來”這類最明顯的指令甚至在大腦還沒有意識到的時候就已經發出了。

把一個大任務在幾個皮層之間進行分配，這比控制器官給構成系統的每個要素規定必要動作的嚴格集中的分配合算、經濟、有效。在解決重大問題的時候，這樣集中化的大腦就會顯得過於複雜，不僅腦顱，甚至連人的整個身體都容納不下。在完成這樣或那樣的一些複雜動作時，我們通常將其分解成一系列的普遍的小動作，如起來、坐下、邁右腳、邁左腳。

教給小孩各種各樣的動作可歸結為在小孩的“儲存器”中形成並鞏固相應的小動作。同樣的道理，知覺過程也是如此組織起來的。感性形象——這是聽覺、視覺或觸覺脈衝的固定序列或組合（馬、人），或者是序列和組合二者兼而有之。

學習能力是複雜生物系統中組織控制的另一個普遍原則，是對先前並不知道、在相當廣泛範圍內發生變化的生活環境的適應能力。這種適應能力不僅是整個機體所固有的，而且是機體的單個器官、甚至功能所固有的，這種能力在同一個問題應該解決多次的情況下是不可替代的。可見，適應能力這種現