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而言，結果它改變的是不是知識庫，而是推理機的結構，它也是研究人工智慧的一種重要的方法。
神經網路也就是模擬人腦中神經元的功能，希望透過模擬人腦最基本的單位神經元功能來模擬人腦的功能。它透過一定的範例訓練構成的神經網路，就象教一個小孩子一樣，在訓練結束後，這個神經網路就可以完成特定的功能了。
它是透過範例的學習，修改了知識庫和推理機的結構，達到實現人工智慧的目的。最後還有一個應用領域，就是模型識別，我想它應該在知識挖掘中應用不小，因為現在工程中的獲得的資料越來越多，要想人為地從這些資料中確定某一規律都不容易，更不要說在這些資料中發現新規律了，因此有必要進行資料探勘。它的應用對於決策支援系統將有著巨大的意義。
人可以思考，人工智慧也需要思考，這就是推理；人可以學習，人工智慧也就需要學習；人可以擁有知識，那麼人工智慧也就需要擁有知識。人工智慧是為了模擬人類大腦的活動的，人類已經可以用許多新技術新材料代替人體的許多功能，只要模擬了人的大腦，人就可以完成人工生命的研究工作，人創造自己，這不但在科學上，而且在哲學上都具有劃時代的意義。
人工智慧的各個研究領域，參照人在各種活動中的功能�
