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無論如何,易科的q3財報在這個月十五號都要出爐了。

儘管心裡已經有預期,但親自走入暴風雨中的陸奇還是心神不寧,也免不了在心中自嘲,看客與當事人的感受終究不同,這份壓力還是受著了。

11月2日,上午11點,陸奇開完會接到了秘書的通知,方總中午請客。

等他抵達小食堂,聽到正在放著的音樂是《allyouneedislove》便不禁微微一笑,那篇由谷歌釋出《attentionisallyouneed》的名字就是來自披頭士的這首歌。

陸奇與埃爾德、吳恩達打了招呼,沒聊幾句就轉入了深度學習dl的話題,也就立即打起精神,講述自己更多的想法。

這兩位在易科都不簡單,一位總領研發範疇的事務,一位是深度學習的主要負責人,雖說自己算是空降組建深度學習事業部,但資源的分配和使用也需要相互的溝通。

陸奇能在微軟做到高位,自然不會輕視人事工作。

「谷歌那邊把自注意力機制的模型在論文裡命名為transformer,我問了問,他們內部是在開發新的nlp模型了。」吳恩達談到上次業界探討後的變化。

吳恩達之前是斯坦福的副教授和人工智慧實驗室主任,而在加入易科前就在谷歌負責相關工作,與那邊的研究交流沒有中斷,上次的激辯同樣給他帶來不少靈感。

陸奇點點頭,也說著自己掌握的訊息:「業界對於transformer的表現很認可,像去年成立的openai,他們現在也在著手研發一款以transformer為核心的大模型,乾脆直接以它命名,叫gpt,generativepre-trainedtransformer。」

openai是一家去年成立的公司,有不少領域內知名的人物參與。

方卓這時候簡單總結道:「難道谷歌的這個transformer真就能超過rnnn了?我們在這兩方面已經投入很多了。」

rnn是迴圈神經網路n是卷積神經網路,易科的siri是基於前者,太白則是基於後者。

同樣,業界在人工智慧領域的研究也主要是這兩個方向以及它們的變體,rnn能處理序列資料中的時間依賴性而廣泛應用於自然語言處理任務n則因為它在影象識別和處理中的出色表現,成為計算機視覺領域的基石。

像易科的機器人guard就使用n在視覺方面的成果。

但現在,誕生於一場激辯中的第三個方向竟然隱隱有取代rnnn的趨勢,這無疑會削弱易科在相關領域研究的優勢。

陸奇聽到方總這樣說,保持沉默,埃爾德也不出聲。

反倒是吳恩達笑了起來:「方總,在科學研究上,方向錯了,越努力就距離成功越遠,這一點從我最開始做科研就已經被事實教育過,rnn在處理長序列時遇到了梯度消失和爆炸的問題,這一點的突破一直很艱難。」

「現在,transformer模型有希望解決這個問題,並且已經表明它的並行處理能力和更高效的訓練特性,這就應該按照對的來。」

「我們投入的資源和精力並不能左右科學的正確答案。」

「答案就在那,我們只是用各種各樣的方式發現角落裡的它。」

「況且,rnnn仍舊會在特定的場景下發揮作用。」

吳恩達不管是不是方總在試探自己的想法,先表明在科研上的立場。

方卓微微點頭,沉吟道:「其實,不瞞你們,陸總的到來給我很多新的思考,你們今天說的這個trans

former,谷歌在做,openai在做,好像大家一下子又認為這個方向可以創造很多新可能,既然真有希望,那我們在戰略上的定位是不是還需要修改。」

他說著自己這兩天在想的事情:「陸總還說了英偉達要賣鏟子的事,我現在回想,黃仁勳當時確實在現場很高興,和我聊過自注意力機制對gpu的促進,如果還要提高重視程度,那我們實際上在整個產業鏈上是能用出更多力氣的。」

「這馬上冰芯要收購中芯了,實際上,冰芯也已經在主導長電在封測領域的方向,如果英偉達可以賣鏟子,我們為什麼不可以賣?」

方卓說著自己考慮修正的方向。

陸奇剛要點頭,忽然反應過來,吃驚的說道:「冰芯要收購中芯了?」

方卓點點頭,確認自己說了這話。

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