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“我很好奇，薩託伊博士，有一個問題。”
在跟馬庫斯?杜?薩託伊漫步在走回訓練大樓的路上，楊歡問出了心中的疑惑。
“為什麼足球圈對資料這麼不感興趣？”
相信這也是所有人的疑惑。
既然大資料能夠解決那麼多的問題，為什麼沒有人去做？
馬庫斯?杜?薩託伊搖頭一笑，“你錯了，歡少爺，不是沒有人做，而是早就有很多很多人在做，只是資料分析水平跟其他行業比起來，還是太落後了。”
“說來聽聽。”楊歡很感興趣。
他清楚自己的缺點和不足，而且他一向都很有自知之明。
既然是自己不懂不瞭解的東西，那就交給懂和了解的人去辦。
或者，乾脆自己下苦功夫，去弄明白它到底是怎麼一回事。
馬庫斯?杜?薩託伊在腦子裡組織了一下這個問題的答案，因為他發現，回答起來很麻煩。
“足球圈引進資料分析和高科技的玩意，實際上早就已經在做了，溫格接掌阿森納後，對資料就非常重視，舉一個我所知道的例子吧。”
“弗拉米尼，你應該知道這名球員吧，歡少爺？”
楊歡點頭，這名法國後腰在阿森納剛剛打出點水平，就遠走義大利的ac米蘭。
“當初溫格決定要引進這名球員的時候，是因為他聽說弗拉米尼一場比賽能跑一萬四千米，這個數字太驚人了，所以他就去考察，在確定弗拉米尼的大範圍跑動不是瞎頭亂撞之後，阿森納就引進了這名球員。”
楊歡倒是沒聽說過這件事，還覺得挺有趣的。
“另外眾所周知的，ac米蘭有一個舉世聞名的米蘭實驗室，他們能夠拿到歐冠，這個實驗室居功至偉，甚至更早，巴西國家隊跟美國耐克就有合作進行這一方面的研究的機構。”
說到這裡，馬庫斯?杜?薩託伊的結論已經很清楚了。
足球引入資料，實際上是很早很早以前就已經在做，甚至也已經發展到一定程度了。
“歡少爺，你知道目前opta一場比賽要收集多少項相關資料嗎？”
楊歡這次搖頭了，因為他沒跟opta有過任何接觸。
“一千五百多項，而且越來越細，以前大家都只關心一些比較粗淺的東西，譬如控球率、射門次數、跑動距離、過人次數之類的。”
說到這裡，馬庫斯?杜?薩託伊就忍不住呵呵直笑。
“我還記得，最早的時候，opta的資料是透過觀察員坐在看臺上，或者是坐在電視直播前面計算出來的，是採用最原始，最缺乏效率的人工手段統計出來的，錯誤也非常多。”
楊歡也不禁莞爾，原來聽起來很高大上的opta資料公司還有這種歷史啊？
“後來他們被天空電視臺收購之後，得到了充裕的資金去發展，進而不斷的完善自己的軟體和硬體，研發出了專門的分析軟體，這讓他們獲取了更多更精細的資料。”
“於是，這才有了移動熱圖、傳球路線圖之類的。”
隔行如隔山，楊歡並非是什麼都懂。
對於足球行業的資料領域，他真的是涉獵得不多，甚至可以說是一無所知。
以前普通球迷能夠看到的資料，充其量也就是那麼幾項，可opta一場比賽就要收集一千五百多項資料，可見這裡面的水有多深。
只要付費，就能夠拿得到opta的那些高階資料。
“薩託伊博士，照你所說，資料已經在職業足球領域裡紮根了這麼多年，而且也發展出了幾家像opta這樣的資料服務公司，可為什麼你們還是覺得很落伍呢？”
馬庫斯?杜?薩託伊點頭一笑道：“因為這些都僅僅只是資料。”
這下，楊歡開始有點明白了。
“opta這樣的公司所提供的這些資料確實很精細了，它給了我們一大堆的資料，但這些資料能說明什麼問題？這就需要我們去分析。”
“資料是死的，但分析卻是活的。”
“舉一個最簡單的例子，有一名前鋒非常善於進球，他遙遙領先於聯賽射手榜，但是他所在的球隊的成績卻非常糟糕。”
“如果你只看這名球員的資料，你會發現，他是一名最頂級的得分手，因為他每一場比賽都能夠爭取到很多射門機會，然後多少次射門就能夠轉化為一個進球等等。”
“可如果你再更深入的去分析整支球隊，你就會發
