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“讓我看看……這到底是什麼東西。”

陳騰直接開啟這個東西看系統的說明介紹。

短短几分鐘,陳騰就明白了這個東西到底是什麼。

晶片架構。

類似於手機上的arm晶片架構。

不過可惜的是,這個fnct架構並不能給手機用。

因為手機對於晶片的要求和其他場景不一樣。

晶片得夠小,能耗不能太高。

否則手機的散熱是完全壓不住的。

很多在手機上不行的晶片,到了平板上的表現會優秀很多。

原因就在於平板的內部空間更大,可以留出更大的空間給散熱。

這個fnct架構則是完全相反,追求的東西只有一個。

極限的效能。

陳騰看著系統的介紹。

如果用這個架構來造手機晶片,直接化身暖手寶。

什麼火龍888,在這個架構面前都是小嘍囉。

這架構方案乍一看沒什麼用途,但是在人工智慧領域的定向抽獎當中抽出來,陳騰很快就聯想到了一個應用場景。

造顯示卡。

對人工智慧不瞭解的,可能理解不了顯示卡和人工智慧之間的關係。

面對複雜的應用環境,人工智慧除了要依賴龐大的資料庫之外,還需要依賴強大的算力。

那麼算力從何而來?

答案是晶片。

不過晶片這個詞太過籠統了。

實際上,玩家們用的顯示卡就可以給人工智慧提供算力。

乍一聽這個說法貌似有些奇怪。

因為在許多人的認知當中,負責計算的一般都是電腦上的cpu,而不是顯示卡中的gpu。

顯示卡,那不是圖形處理輸出的嗎?

實際上,隨著玩家們對於遊戲的要求越來越高,顯示卡這東西的效能也越來越強。

到現在,顯示卡中的gpu也擁有著很強大的計算能力。

且cpu和gpu的計算能力,並不是同一個計算能力。

在面對大量且複雜的計算時,用cpu的處理效率往往會變得很慢。

gpu強大的並行處理能力,使其面對複雜的資料時也能有高效的表現。

尤其是當人工智慧面對的問題涉及到大量的浮點計算時,gpu的優勢會被進一步地放大。

總而言之,gpu的效能越強,可以給人工智慧提供的算力也就越強。

最後人工智慧體現出來的智慧程度,也就越高。

騰達想要發展人工智慧,那麼也不能忽視對於gpu的開發和製造。

不過陳騰可沒想著一上來就造專業級顯示卡,來進行人工智慧的研究與訓練。

他想要從消費級顯示卡入手。

說來也是唏噓。

很久以前在華國,遊戲是人人喊打的存在。

很多人都會問遊戲玩家,打遊戲有什麼用?

那是一個連職業選手都賺不到什麼錢的時代,玩家們不能像現在一樣說出打遊戲也可以賺錢。

在實用主義者們看來,打遊戲是毫無意義的存在。

然而在國外。

遊戲玩家們希望玩到畫面更精美的遊戲,遊戲公司也希望做出畫面更精美的遊戲。

二者倒逼硬體廠商,不斷地推出效能更強大的顯示卡。

之後的故事所有人都知道。

遊戲玩家們為顯示卡買單,讓顯示卡廠商賺到大錢。

一個良性迴圈就此形成。

若干年後,人工智慧的浪潮爆發。

遊戲種下的因,意外地在人工智慧上結出了果。

那個時候,許多人回頭看過去,想要在人工智慧領域上追趕。

可回頭一看就傻眼了。

因為促使國外人工智慧領域爆發的,恰恰是在許久以前被人人喊打的遊戲。

沒有遊戲玩家,硬體廠商就沒有錢。

硬體廠商沒有錢,就造不出來效能強大的顯示卡。

沒有效能強大的顯示卡,人工智慧也只是看得見撈不著的鏡花水月。

沒有廣大的遊戲玩家,就不會有這人工智慧的浪潮。

產業升級,說白了就是供給側一步步地滿足需求側的要求實現的。

科技的發展,也從來不是一蹴而就。

在一個個看似沒有意義的需求中,或

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