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類似的事情同樣在巨硬的人工智慧研究團隊發生。

他們按照自己的方法對騰達的人工智慧進行簡單的測試。

測試出來的結果與古歌人工智慧研究團隊的測試結果高度一致。

比不過。

在騰達AI具備眾多劣勢的情況下,還是比不過。

唯一讓他們感到安慰的,大概就是目前還能看得到車尾燈。

不知情的情況下,雖然很有可能將騰達的AI當成是一個真人來對待。

但提前得知是AI的情況下仔細觀看對話的內容,還是能察覺出AI的痕跡。

騰達AI,仍然存在一定的侷限性。

當然,騰達AI的強大對於他們來說也不全是壞訊息。

還有好訊息。

網友們對於AI的追捧、和AI對話的熱衷,都可以說明一件事情。

這是一個有受眾、有前景的專案。

對於一家大型的商業公司來說,最不怕的就是專案難度大。

只要理論可行,砸錢怎麼都能給你砸出來的。

最怕的事是什麼呢?

最怕的,就是沒有消費者為這次砸錢的行為買單。

如果沒人買單,砸錢也就沒有了意義。

就像是古歌的智慧眼鏡,為什麼到最後就悄無聲息了?

因為根據他們的思路製作出來的智慧眼鏡,實際上並沒有市場。

沒有市場,自然也就沒有繼續投入的必要。

就算再有錢,也不可能往一個沒市場的領域打水漂。

騰達AI這一次的爆火,證明了人工智慧這個市場的潛力很大。

那就意味著,可以繼續投錢了。

於是在騰達AI爆火的不到一週後,古歌和巨硬旗下的人工智慧研究團隊就宣佈,會加大對於人工智慧的投入。

既然騰達AI火了,他們沒道理不蹭熱度不博關注。

國內的千度、KK、淘淘,同樣在沒多久後宣佈將會啟動對人工智慧的研究。

人工智慧不論是在國內的熱度還是在國外的熱度,都還在持續不斷地上漲中。

這個情況,完全超出了騰達內部的預期,也超出了陳騰的預期。

在陳騰眼中,現在的騰達AI還比不過2022年底引發熱議的Gpt。

可是從討論的熱度上來看,騰達AI的熱度要遠遠高於那年的Gpt。

難不成是因為騰達的原因?

陳騰猜測著。

不過現在,又有一個全新的難題擺在了騰達的面前。

很多網友們,都在陳騰的圍脖、短影片評論區底下留言。

希望騰達AI可以正式地出個App,或者乾脆在微聊小程式內開放對話。

也許是因為新鮮感,也許是真覺得有趣。

總之現在有大量的網友,希望可以更加方便的和AI進行聊天對話。

“老闆,我們要不要現在多部署一點GpU?這是一個很好的機會啊,如果我們能抓住這一次的機會,絕對會形成一個正向迴圈!”

魏龍激動地向陳騰彙報AI的情況。

說到最後,更是希望總公司可以加大對人工智慧的投入。

原本還在為訓練資料發愁呢。

一眨眼,也不用發愁了。

不過面對魏龍的彙報,陳騰卻微微皺眉。

照理來說,這是一個好事。

網友們願意和AI聊天對話,那不就是無償的資料來源?

哪怕部分的聊天記錄,不適合做資料來源會汙染資料庫,但經過一番處理之後總歸是有能用的資料。

問題在於,騰達的算力並沒有那麼充沛。

別看之前關於騰達AI的回覆好像網路上到處都是。

可實際上,詐騙的和推銷的人數按照比例來說在網上也屬於少數群體。

但如果真的要讓AI回覆網上的所有人,那麼騰達的算力鐵定不夠。

因為之前騰達的算力就有些吃緊了。

那麼要不要加算力呢?

“我倒是想要多買點他們的顯示卡,就是不知道他們願不願意賣給我們了。”

“什麼?”

“採購方面的內容你可能沒注意,事實上我們用於AI訓練的GpU叢集,都不是我們直接向輝達購買的。”

事實上,在人工智慧剛剛展開發展的時候,騰達就曾

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