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“具體實現的方法,在這裡很難給大家描述,我就說說效果吧。”

眾人都側耳傾聽,畢竟大家之前的方案,其實都是建立在光學攝像頭資料處理上。

透過拍攝影象的方式,讓無人機識別人臉。

現在陸曉卻說,用雷達的形式也能識別人臉嗎?

聽上去就不太可能。

但接觸了一晚上,大家也感覺到陸曉還是比較穩重的人,不會開這樣的玩笑。

“聲吶波在遇到物體時,會反饋資訊給雷達,正常情況下遇到人,我們最多知道有個人站在那裡對吧?”陸曉問道。

眾人紛紛點頭,聲吶雷達其實大部分都是用在水中。

比如探查暗礁、冰山、沉船、深海魚群,當然遇到人其實也能探測出來。

為什麼大部分用在水中呢,因為電磁波在水中傳導不太行,剛好聲波有水傳導速度很快。

在空氣中聲吶面臨各種噪聲干擾,還有空氣的傳播速度是300米每秒,而電磁波的傳導是30萬公里每秒,差別巨大!

這也是聲吶大家第一反應就是水裡的東西的原因。

不過現在聲吶在陸地上其實也有大作用了,那就是用在機器人領域,還有無人駕駛領域。

想想看蝙蝠就是因為特殊的聲吶系統,即便幾千只都在洞穴裡,環境再黑暗,相互間也不會碰撞,更不會撞在山壁上。

就知道聲吶的潛力有多大了。

只要資料能夠處理,聲吶能完美讀取出物體的真實形狀,只不過人類利用“資料”的手段太粗糙。

即便在陸地使用聲吶,地面複雜環境轉化出的資料,干擾實在太多,根本處理不了。

水中能夠反射回波的物體較少,相互干擾也少,自然能很容易處理。

陸曉提出用聲吶,所有人的第一反應都是用不了。

“不行的,聲吶干擾太多,要知道任何環境,都會相互反射聲波,就和水面有無數島嶼當浪打過去的時候,水波會變得無比雜亂一樣。”張兵搖搖頭說道。

陸曉已經有詳細技術解決方案,而且以他現在的數學、資訊學等級,很輕易地看出這次得到的演算法有多強大。

還是用水面的島嶼舉例,假如水波盪開,會形成非常複雜的影象,這些影象如果處理好,就能知道島嶼和水面接觸的形狀。

因為不同形狀的島嶼,反饋出波紋是不同的。

陸曉感覺這次模擬出的聲波解決方案,和當初接觸麥田怪圈也有關。

模擬速度這麼快,肯定是人生模擬接觸的資料,用在了這次模擬上。

以後要製造麥田怪圈,只要改進聲波雷達,可能就可以製造聲波武器。

當然現在陸曉還沒有模擬出方案,還需要一段時間。

他準備先幫無人機實驗室解決完聲波探查人臉技術,就上山靜修,等待麥田怪圈聲波武器模擬結束。

“地面使用聲波獲得資訊最大的難題就是干擾,但最好的地方也是透過聲波反饋回的複雜資料資訊,既然蝙蝠都能處理山洞內複雜情況的資料,還有飛來飛去無數蝙蝠避免碰撞,只要我們找到辦法,也能透過聲波確定一個人的長相。”

“不但能確定人的長相,我們還能確定地面的任何形狀物體,地面有個小坑,螞蟻洞的構造,都可以識別!”

“我已經有靈感了,現在不如去實驗室,讓我驗證一下自己的想法如何。”陸曉說道。

眾人已經震驚得張大嘴巴,螞蟻洞都能識別,這是要逆天啊?

而且聲波識別人臉,以前沒聽過聲波還能這麼詳細處理的。

水裡的聲吶,其實都是檢測到某些地方有物體,然後就標記一個光點。

陸曉卻是要用聲波,實現軟體層面的再次建模嗎?

那按照這個思路,陸曉應該是研發新的雷達,只要把這個雷達往地上一放,聲波傳遞能夠反饋資訊的環境,都能被完整模擬出來!

畢竟聲波可不是水面和島嶼邊緣的關係。

聲波是四面八方,上上下下同時傳導。

張兵喝啤酒喝得雖然臉有些紅,但此時卻來了濃厚興趣,一拍桌子道:“好,我們去實驗室,看看陸曉怎麼弄,大家全都給我好好配合!”

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