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“具體實現的方法，在這裡很難給大家描述，我就說說效果吧。”
眾人都側耳傾聽，畢竟大家之前的方案，其實都是建立在光學攝像頭資料處理上。
透過拍攝影象的方式，讓無人機識別人臉。
現在陸曉卻說，用雷達的形式也能識別人臉嗎？
聽上去就不太可能。
但接觸了一晚上，大家也感覺到陸曉還是比較穩重的人，不會開這樣的玩笑。
“聲吶波在遇到物體時，會反饋資訊給雷達，正常情況下遇到人，我們最多知道有個人站在那裡對吧？”陸曉問道。
眾人紛紛點頭，聲吶雷達其實大部分都是用在水中。
比如探查暗礁、冰山、沉船、深海魚群，當然遇到人其實也能探測出來。
為什麼大部分用在水中呢，因為電磁波在水中傳導不太行，剛好聲波有水傳導速度很快。
在空氣中聲吶面臨各種噪聲干擾，還有空氣的傳播速度是300米每秒，而電磁波的傳導是30萬公里每秒，差別巨大！
這也是聲吶大家第一反應就是水裡的東西的原因。
不過現在聲吶在陸地上其實也有大作用了，那就是用在機器人領域，還有無人駕駛領域。
想想看蝙蝠就是因為特殊的聲吶系統，即便幾千只都在洞穴裡，環境再黑暗，相互間也不會碰撞，更不會撞在山壁上。
就知道聲吶的潛力有多大了。
只要資料能夠處理，聲吶能完美讀取出物體的真實形狀，只不過人類利用“資料”的手段太粗糙。
即便在陸地使用聲吶，地面複雜環境轉化出的資料，干擾實在太多，根本處理不了。
水中能夠反射回波的物體較少，相互干擾也少，自然能很容易處理。
陸曉提出用聲吶，所有人的第一反應都是用不了。
“不行的，聲吶干擾太多，要知道任何環境，都會相互反射聲波，就和水面有無數島嶼當浪打過去的時候，水波會變得無比雜亂一樣。”張兵搖搖頭說道。
陸曉已經有詳細技術解決方案，而且以他現在的數學、資訊學等級，很輕易地看出這次得到的演算法有多強大。
還是用水面的島嶼舉例，假如水波盪開，會形成非常複雜的影象，這些影象如果處理好，就能知道島嶼和水面接觸的形狀。
因為不同形狀的島嶼，反饋出波紋是不同的。
陸曉感覺這次模擬出的聲波解決方案，和當初接觸麥田怪圈也有關。
模擬速度這麼快，肯定是人生模擬接觸的資料，用在了這次模擬上。
以後要製造麥田怪圈，只要改進聲波雷達，可能就可以製造聲波武器。
當然現在陸曉還沒有模擬出方案，還需要一段時間。
他準備先幫無人機實驗室解決完聲波探查人臉技術，就上山靜修，等待麥田怪圈聲波武器模擬結束。
“地面使用聲波獲得資訊最大的難題就是干擾，但最好的地方也是透過聲波反饋回的複雜資料資訊，既然蝙蝠都能處理山洞內複雜情況的資料，還有飛來飛去無數蝙蝠避免碰撞，只要我們找到辦法，也能透過聲波確定一個人的長相。”
“不但能確定人的長相，我們還能確定地面的任何形狀物體，地面有個小坑，螞蟻洞的構造，都可以識別！”
“我已經有靈感了，現在不如去實驗室，讓我驗證一下自己的想法如何。”陸曉說道。
眾人已經震驚得張大嘴巴，螞蟻洞都能識別，這是要逆天啊？
而且聲波識別人臉，以前沒聽過聲波還能這麼詳細處理的。
水裡的聲吶，其實都是檢測到某些地方有物體，然後就標記一個光點。
陸曉卻是要用聲波，實現軟體層面的再次建模嗎？
那按照這個思路，陸曉應該是研發新的雷達，只要把這個雷達往地上一放，聲波傳遞能夠反饋資訊的環境，都能被完整模擬出來！
畢竟聲波可不是水面和島嶼邊緣的關係。
聲波是四面八方，上上下下同時傳導。
張兵喝啤酒喝得雖然臉有些紅，但此時卻來了濃厚興趣，一拍桌子道：“好，我們去實驗室，看看陸曉怎麼弄，大家全都給我好好配合！”
