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學的知識面。
深夜時,陸曉對自己寫出的證明模擬度達到了90%。
預計將腦海裡資料庫的資訊都模擬消化,就能理解自己寫出的內容。
他忍不住在心中感嘆,“果然提出問題,也是很難的事,一個好問題,也可以讓我的學科經驗飛速提高!”
難怪那麼多數學家,都會提出很多問題。
結果這些問題自己全都解決不了。
很多問題到了幾百年後,還困擾著全人類。
這就是各種猜想,比如三大猜想,七大問題等等。
而陸曉現在找到了捷徑,有時候最難的問題,直接模擬肯定很難,進度條都不會動。
但要是根據大問題,提出小問題,再把小問題解決。
最終一步一步地前進,肯定能把大的猜想也解決!
在資訊學、數學、物理各個學科都達到1-2級後,陸曉隱約感覺到自己郵差問題的解,能運用在什麼領域了。
比如,一直困擾他的人臉識別技術!
郵差路線問題,就是在複雜線路上,找到最短的通行路線,現在這個通行路線已經變成了公式、函式。
那麼,不管郵差需要經過的所有線路是10條,還是100條,最終都能代入到公式去計算。
這項技術,就可以運用到資料壓縮、影片解碼或者人臉識別上。
看起來人臉識別和“找最短路線”沒關係。
但仔細探究人臉識別的本質,卻是處理人臉資料的速度。
假設人臉由一億個點組成,以前判定這張臉是否正確,需要運算可能需要1000萬個點。
有了陸曉的最新公式,就能簡化成100萬個點或者10萬個點。
點的三維座標差別,形成了凹凸的人臉,點線連線形成了人臉的曲線。
優秀的演算法,就是簡化這個過程。
陸曉的公式,自然不能直接運用到人臉識別上,但這可以作為人臉識別優秀演算法的基礎理論。
這也是為什麼基礎理論,能夠被重視的原因。
“一不小心,還真搞出大新聞了啊,在奧數比賽上拿出的成果,倒是不用擔心別人能搶走,後面只要補一篇論文就行了。”陸曉心中想道。
這次南棒收穫不小,物理數學陸曉自信能拿滿分。
到時候高考加分,不知道會怎麼加。
如果都算加分,陸曉的高考成績會是一個非常恐怖的分數。
到了現在,陸曉高不高考已經無所謂了,無數大學都會拉攏他。
但高考嘛,是前身努力讀書這麼多年的一次總結。
同樣也是出名的機會,陸曉自然也不會放棄。
他已經能想到,這次i摸,數學、物理雙滿分雙金牌回國,還解決了一個數學難題,會受到多麼熱情地追捧。