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學的知識面。
深夜時，陸曉對自己寫出的證明模擬度達到了90%。
預計將腦海裡資料庫的資訊都模擬消化，就能理解自己寫出的內容。
他忍不住在心中感嘆，“果然提出問題，也是很難的事，一個好問題，也可以讓我的學科經驗飛速提高！”
難怪那麼多數學家，都會提出很多問題。
結果這些問題自己全都解決不了。
很多問題到了幾百年後，還困擾著全人類。
這就是各種猜想，比如三大猜想，七大問題等等。
而陸曉現在找到了捷徑，有時候最難的問題，直接模擬肯定很難，進度條都不會動。
但要是根據大問題，提出小問題，再把小問題解決。
最終一步一步地前進，肯定能把大的猜想也解決！
在資訊學、數學、物理各個學科都達到1-2級後，陸曉隱約感覺到自己郵差問題的解，能運用在什麼領域了。
比如，一直困擾他的人臉識別技術！
郵差路線問題，就是在複雜線路上，找到最短的通行路線，現在這個通行路線已經變成了公式、函式。
那麼，不管郵差需要經過的所有線路是10條，還是100條，最終都能代入到公式去計算。
這項技術，就可以運用到資料壓縮、影片解碼或者人臉識別上。
看起來人臉識別和“找最短路線”沒關係。
但仔細探究人臉識別的本質，卻是處理人臉資料的速度。
假設人臉由一億個點組成，以前判定這張臉是否正確，需要運算可能需要1000萬個點。
有了陸曉的最新公式，就能簡化成100萬個點或者10萬個點。
點的三維座標差別，形成了凹凸的人臉，點線連線形成了人臉的曲線。
優秀的演算法，就是簡化這個過程。
陸曉的公式，自然不能直接運用到人臉識別上，但這可以作為人臉識別優秀演算法的基礎理論。
這也是為什麼基礎理論，能夠被重視的原因。
“一不小心，還真搞出大新聞了啊，在奧數比賽上拿出的成果，倒是不用擔心別人能搶走，後面只要補一篇論文就行了。”陸曉心中想道。
這次南棒收穫不小，物理數學陸曉自信能拿滿分。
到時候高考加分，不知道會怎麼加。
如果都算加分，陸曉的高考成績會是一個非常恐怖的分數。
到了現在，陸曉高不高考已經無所謂了，無數大學都會拉攏他。
但高考嘛，是前身努力讀書這麼多年的一次總結。
同樣也是出名的機會，陸曉自然也不會放棄。
他已經能想到，這次i摸，數學、物理雙滿分雙金牌回國，還解決了一個數學難題，會受到多麼熱情地追捧。
