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林宇站在巨大的電子屏前，上面顯示著各種複雜的資料圖表和分析結果。他的目光專注而堅定，心中卻充滿了對資料採集工作的憂慮。
“要構建一個強大的人工智慧模型，資料就是基石。”林宇自言自語道，聲音在空曠的實驗室裡迴響。
他深知，獲取高質量、多樣化的資料並非易事。他開始規劃資料採集的策略，首先是確定資料的來源。
林宇組織了一個團隊會議，大家圍坐在一起，神情嚴肅而專注。
“我們需要從多個領域採集資料，不能僅僅侷限於現有的資料庫。”林宇說道，“網際網路、科研機構、企業，甚至是個人使用者，都可能是我們的資料提供者。”
團隊成員們紛紛點頭，認真記錄著林宇的指示。
“但是，這其中涉及到大量的法律和倫理問題。”一位成員提出了擔憂，“我們必須確保資料的採集是合法合規的，並且要保護使用者的隱私。”
林宇認可地點了點頭，“這是至關重要的，我們要制定嚴格的資料採集規範，確保每一個步驟都符合法律和道德標準。”
接下來，林宇開始安排具體的採集任務。
“一部分人負責與各大網際網路公司協商資料共享合作，另一部分人去聯絡科研機構獲取專業資料。”林宇的目光掃過每一個成員，“還有，我們要建立自己的資料採集平臺，鼓勵使用者自願提供資料，但一定要給予他們充分的說明和保障。”
任務分配完畢，團隊成員們迅速行動起來。然而，實際的採集工作並不順利。
與網際網路公司的談判陷入僵局，對方對資料的安全性和使用方式存在諸多顧慮。林宇親自出馬，與對方的高層進行了多次深入的溝通和協商。
“我們的目的是共同推動人工智慧的發展，而不是濫用資料。”林宇向對方解釋道，“我們會採取最先進的加密技術和安全措施，確保資料的保密性和完整性。”
經過艱苦的談判，終於達成了初步的合作意向。
與此同時，與科研機構的聯絡也遇到了困難。一些機構對資料的共享要求嚴格的審批流程，這導致了資料獲取的時間大大延長。林宇一方面積極與對方溝通協調，加快審批進度，另一方面調整了採集計劃，優先獲取那些相對容易獲取的資料。
在資料採集的過程中，林宇還面臨著資料質量參差不齊的問題。有些資料存在錯誤、缺失或者重複，這給後續的處理工作帶來了巨大的挑戰。
“我們不能讓這些低質量的資料影響模型的訓練。”林宇決定親自帶領一部分團隊成員進行資料清洗和篩選工作。
他們使用各種資料處理工具和技術，對採集到的資料進行逐一檢查和修正。這個過程枯燥而繁瑣，但林宇始終保持著高度的專注和耐心。
“這一行資料明顯異常，需要剔除。”林宇指著螢幕上的一條記錄說道。
經過漫長的努力，終於完成了資料的初步清洗和篩選。但這只是第一步，接下來還需要對資料進行標註和分類。
林宇組織了多次標註工作坊，邀請了領域專家和志願者參與。大家圍坐在一起，對每一條資料進行仔細的分析和標註。
“這個資料應該屬於這一類。”一位專家說道。
“但是我覺得它更符合另一類的特徵。”另一位專家提出了不同的看法。
林宇認真傾聽著大家的討論，最終做出了準確的判斷。
經過無數個日夜的奮戰，終於完成了資料的採集和預處理工作。看著整理好的高質量資料，林宇疲憊的臉上露出了欣慰的笑容。
“這是我們成功的第一步，但後面還有更長的路要走。”林宇對團隊成員們說道，大家的眼神中充滿了堅定和信心。
：()智界危機
