第79章 超級核心晶片的誕生 女媧的前身細說 (第1/2頁)
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普通pc處理資料採用的是單行線，也就是一串資料只用一條線路處理，這樣的處理方式叫做序列資料處理，這樣的方式一次只能處理一串資料，效率低下。
後面隨著電腦的發展，電腦科學家提出了並行資料處理的方法，也就是一個資料可以同時分為多個部分單獨處理，但始終沒法大規模實現，因為有的資料處理是不可分割的。
就拿一部電影來說，分為影片通道和音訊通道，而兩者是時間同步的，要想播放一部電影就必須把音訊通道夾雜在影片通道里一起播放，而不是分開播放，否則會造成聲音和畫面不同步。
後來多核cpU的出現一定程度上解決了這個問題，可以音訊和影片通道分開處理，同時序播放，但音訊和影片還是要各佔一個資料處理通道，本質還是離不開序列資料處理方式。
有沒有更進一步的解決辦法呢，答案是有！有兩種辦法！
要麼是為每個程式專門設計一個cpU，這個一聽就不靠譜，大眾化、通用的pc要為了某一個App或者軟體專門設計製造一個硬體？！得多大的面子啊！
先不說全世界有多少軟體種類，工作量有多大，就光說程式，一旦升級之後，舊的硬體也就得跟著更新，誰家電腦是白菜價也不能天天換cpU吧！（提一嘴——量子計算機就是因為這個原因無法普及——每個運算過程都需要專門設計運算單元）
另一個辦法，是把一整串資料按時序分割成更小的資料包，讓更細小但是更專業的處理單元分別處理，然後匯總處理結果，排列調整時序，最終得出處理結果。
這個方法靠譜點，而且已經大規模應用，具體參考GpU結構。
女媧的原始結構中，有一部分就採用的第二類方法，不過更復雜。
雷權在軍隊待過不少時間，所以對自己所用的裝置有一個通用要求——可靠！
如果兩個系統一個強大但是不可靠，一個可靠但不強大，雷權寧可選擇後者。
雷權深入研究了人腦的基本結構單元——神經元，然後發現這是一種機制非常複雜但是也超級高效率的結構。
人類大腦光是功能分割槽就有幾十個，每個功能分割槽負責處理的訊號還不一樣，但基本模式一樣。
玩過wE(魔獸編輯器)的都知道，其內建語言JASS是一種非常優秀的語言結構，簡潔、高效、發揮空間極大、可拓展性極強，但語法非常簡單。
他們把很複雜的動作總結為“事件-條件-動作”這三個步驟，事件是指一件事發生的起始動作，條件相當於對這件事的處理依據，動作就是處理結果。
舉個例子，人被針紮了一下，扎的很深，然後跳了起來。
這個過程中，被針扎是“事件”，針刺激到痛覺神經就是“條件”，跳起來就是“動作”。
人腦對外界資訊的反應也是這麼一個過程，不過要額外加上一個“目標”。
整個流程就變為：目標-條件-動作，這樣一來，人的行為就由被動處理周邊資訊做出反應，到主動出擊完成自己的目標的一個過程。
簡單來說就是人類跟電腦的最大區別就是這個由被動變主動的區別。
舉個例子，老王想要按摩，這是他的目標，於是他會為了這個目標開始有計劃的攢私房錢，然後找個老婆不在家的時間，然後找個隱秘的小巷子，一頭鑽進了一家外面啥都看不見的按摩店。
這個過程中，“按摩”是目標，足夠的私房錢、合適的時間、合適的地點是“條件”，一頭扎進按摩店是“動作”。
這個流程一看就很順暢，符合人類邏輯和行為習慣。
基於這個過程，雷權簡化了他所認識的大腦結構，提取其核心部分形成了一個數學模型，然後進行了物理建模，生產出來了一個小型的神經元網路計算機，也是女媧的雛形。
雷權將資料分配了8個大類並分別製造了專門的類神經網路計算機，這八個大類主要包括：聲、光、電、熱、磁、核、力、化。
聲、熱、磁、力類資料的神經網路計算機最好實現，只需要感測器和簡單神經網路計算機就可以處理，它們會把這幾類訊號按照特定要求進行細分和處理。
比如聲音訊號會按照頻段、振幅等，在神經網路裡瞬間分解為1024個級別，足夠的細分可以讓音訊被分解成很多接近標準化的分段。
這樣一來，所有音訊訊號經過第一層“神經網路”一個“分段-標準化”的過程處理後，就可
