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而這就需要將如下三個操作配合起來:設定射擊目標;估計目標與子彈當前方向的偏差角;偏轉子彈以補償這個偏差角。

設定射擊目標的前提是先獲取目標。

他把槍口指向城中的一個npc居民,在召喚這把槍的第二階段,已經設定為持續獲取槍口指向的當前物體,並顯示出來。

這個實驗成功了,這個npc居民的影像果然以彈出視窗的形式被展現在王棟眼前。

背景是紅色的,除了這個居民的影像,所有其它景物都沒出現在視窗中。

換了幾個別的物體做目標,實驗仍舊能夠成功,這是個免費操作,它能把距離彈著點最近的物體當作目標返回。

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這樣,就為讓子彈自動偏轉,以追著這個目標物打創造了條件。

下一步,他嘗試獲取子彈出膛方向與射擊目標之間的角度偏差。

不幸的是,嘗試失敗了。

不是淨土作業系統不支援,而是因為它是個付費操作。

金額不足的彈窗再次出現在他的眼前。

這個死要錢的系統!

當然,也不是沒有解決方案。

很簡單,作業系統不支援的功能,那就自己寫程式碼來實現。

實驗室之前完成過一個專案,在某種特殊裝置上實現視覺目標跟蹤。

那個裝置記憶體太小,常規的視覺目標檢測模型都跑不起來,好在實驗室還有一個透過知識蒸餾方法得到的引數量很小的模型。

那是一個卷積神經網路模型,只有上萬個模型引數,相比較於常用模型動輒上千萬上億的引數量,可以算是非常袖珍了。

由於是從大模型蒸餾來的,這個袖珍模型的效能還是相當不錯的,準確率非常高。

那個裝置因為敏感性太高,連onnx這樣的部署方式都被禁用了。

那時,王棟只好用c語言重新寫了一個執行該網路模型的程式,甚至為了保證可靠性,該程式還是在甲方指定的編譯器上編譯完成的。

為了節省記憶體資源,王棟直接就把模型引數寫在程式裡了,當時他是一個引數一個引數敲進去的。

在死亡虛空時,大腦當時拼命找東西回憶,由於這段程式還足夠新鮮,他就每一個字元都回憶了一遍。

結果就是,現在這個程式就在他腦子裡,能被完完整整地復現出來。

這就為解決偏差角估計的問題提供了可能,先透過這個模型檢測到目標物體,然後再估算它與子彈之間的距離。

估計距離反倒是個免費操作,很容易就實現了。

王棟設定了一個校準間隔時間。

在每個校準時刻,都可以獲得三個距離,上一時刻子彈與目標間的距離,本時刻子彈與目標間的距離,以及自上一時刻後目標移動的距離。

根據這三個距離就能計算出偏差角。

當然,王棟現在不是要在計算機中復現那段目標檢測的程式碼,而是要透過自己的思維活動,將其嵌入到觸發操作之中去。

這確實很難。

首先是不能有一點點錯誤,所有的資料和邏輯都不能想錯。

由於不能除錯,所以哪怕錯了一個小數點,一次小運算,之前所做的一切就都白做了,只能全部重來。

其次,他並不是把程式直接搬過來,淨土作業系統可沒有c語言編譯器,王棟要搬的是那個程式的實現邏輯。

他得事先想清楚,對特定的程式邏輯,在大腦中要用什麼樣的思維邏輯來代替。

將思維邏輯轉換成程式邏輯的事情他做得多了,這還是頭一次進行反向操作,好在這並不困難,就是得多花一些時間去適應。

此外,從系統中獲取的目標物影象的解析度非常高,比目標檢測模型支援的解析度高得多,所以還得降取樣,這個也不難,王棟嘗試了一次就成功了。

最後,子彈偏轉也是一個很麻煩問題,超過三度就要付費。

這個,可以透過把校準間隔時間設定的非常小來解決,間隔時間越短,子彈與目標間的偏差就越小,只要始終保持在3度以內,就能利用免費的角度偏轉操作了。

有了切實可行的方案,王棟睏意全消,全身心地投入到工作中。

當天開始矇矇亮時,所有的準備工作都已完成,終於到了進行測試的時刻。

為此,他先召喚出一個移動靶來。

做微衝專案時,

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