20，人臉識別技術 (第2/2頁)
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現在只要設計一套人臉識別技術，然後匯入人工智慧讓其學習，或許就能從大量監控影片中找出目標。
想到這裡，江夜明點頭：“我可以試下。”
“要多久？你也知道的，現在時間緊迫，要是不能儘快找到嫌疑人，小孩可就就帶出星沙市了。”
“一天時間。”
江夜明給自己下了個艱難的任務。
在於警官離開後，便進入機房關上門，開始工作。
.........
想要設計出人臉識別技術，就得弄清楚它的原理。
江夜明仰頭回憶著腦中知識。
人臉識別的原理主要是基於影象處理和生物特徵分析，透過使用攝像裝置採集含有人臉的影象或影片流，然後自動在影象中檢測和跟蹤人臉，並對檢測到的人臉進行臉部識別。
人臉識別的第一步是人臉檢測，即將人臉從影象背景中檢測出來。這一過程受到影象背景、亮度變化以及人的頭部姿勢等因素影響，因此需要進行復雜的研究和分析。檢測和定位是互相聯絡的，檢測是判別一幅影象中是否存在人臉，而定位則是給出人臉在影象中的位置。
一旦人臉被檢測並定位，就可以進行人臉特徵提取和比對。這需要將測量空間中的資料對映到特徵空間中，然後與庫存的已知人臉進行比對。比對完成後，最終的分類結果將被輸出。
這種技術分可見光影象識別和紅外影象識別。
現在能做到的只有傳統的可見光識別方式。
而設計一套人臉識別演算法，需要大量的臉部資料庫，然後讓ai進行大量學習比較。
可目前沒有臉部資料庫的情況下，怎麼解決呢？
而且，還有個被忽視的問題。
這可是2003年，這個年代的監控影片應該還是黑白的吧，而且還是錄影帶作為儲存介質，轉錄後的畫質很差。
影象模糊，沒有色彩，讓人臉識別技術的準確率大幅下降。
意識到方向錯了的江夜明並沒有氣餒，繼續思索。
監控影片畫質模糊的情況下，如何讓ai來進行辨認？
苦思沒有答案，讓江夜明煩躁，站起身在機房中來回踱步。
行走帶給了他新的靈感。
對了。
人臉識別技術發展到後期，又衍生出另一種技術。
行為特徵追蹤。
這種技術，可以根據特定人的行為特徵進行大資料收集，相比於人臉識別技術的精確度，這種技術反而是種模糊式資料分析，更適合現在的情況。
剛才藍曉昕不是說，人販子好像是跛腳嗎？
他開啟機房門，走到藍曉昕面前。
