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而在學習過後,ai需要進行推理。

推理是ai根據已有的知識和規則,對新的資料進行推斷和預測的過程。

推理過程可以基於邏輯推理、機率推理和神經網路等多種方法。

在推理過程中,ai需要根據已有的模型和演算法,對新的資料進行分類、預測、識別等任務。例如,在影象分類任務中,ai需要根據已有的模型和演算法,對新的影象進行分類,例如將影象識別為貓、狗或鳥等。

推理之後,就是最後環節:決策

決策是ai根據已有的推理結果,以及現有知識和規則,進行抉擇、判定、分析結果的過程。

在決策過程中,ai需要考慮多個因素,包括已有的知識、資料、環境和目標等,從而做出最優的決策。例如,ai需要根據已有的知識和資料預測股票市場走勢,並且根據預測結果和目標來做出投資決策。

以上,便是江夜明的人工智慧演算法制作出的初級人工智慧ai。

實際上,就是在仿造人類幼年學習模仿的過程。

這個過程就和小孩成長一樣,需要累積經驗資料,並不是一天就能完成的。

看著螢幕,江夜明倦意升起。

現在已經進入自動化過程中,除非出現異常報告,已經不用再整晚守著了。

他編寫了異常狀況自動報警程式,一旦出現問題就會暫時停止所有運算。

然後關閉螢幕,起身離開。

外面天色已暗,唯有隔壁排練廳的燈光還亮著。

路過時,江夜明下意識地偏頭看了眼。

裡面正在排練舞蹈,一位俏麗苗條穿著舞蹈服的女孩在旋轉時看到了他。

女孩立刻走過來,將窗戶拉上,狠狠地:“色狼,看什麼看?”

我是色狼嗎?真不是啊!

江夜明無言以對,連忙快步離開這個是非地。

心裡卻很不舒服,明明今晚初級人工智慧開始培養,高興還來不及,結果來這一出。

怎麼著也得放鬆慶祝下吧。

他拿出小靈通,挨個撥打號碼:“晚上有空的都出來,去墮落街吃燒烤。”

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