13，規劃人工智慧 (第3/8頁)
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沒有臭腳味，也沒有呼嚕聲，更不會有人在挑燈夜讀，玩遊戲，打撲克，閒聊，打鬧，或是引吭高歌。
重生後最舒服，最安靜的一夜。
當8點正的鈴聲想起，江夜明揉了下臉起身，下床洗漱。
開工了，新公司成立，百廢待興，要聯絡員工上崗，採購辦公用具，還有進行員工培訓了。
他邁著輕快的步伐，一路小跑回到宿舍，在樓下喊道。
“馬友亮，下來。”
301寢室伸出個頭，“江總，去網咖找他吧。”
那傢伙竟然又去上網了，都當經理了還戒不了網癮，江夜明無奈轉身，徑直前往馬友亮經常上網的那個網咖。
網咖內，清一色的‘世界之旅’玩家。
他們竟然全部加入一個大地圖，還選擇了對抗模式，兩組人採集資源在地圖兩端建設堡壘，然後相互攻伐。
由於玩法多變，再加上可以按照自己想法建造，這幫人玩得很亢奮，到這個點了都還在堅持。
馬友亮呢？江夜明掃了眼。
兩張椅子並靠著，躺在上面呼呼大睡。
江夜明搖頭，走過去，附耳道：“今天公司正式營業第一天，那麼多事，你準備睡到幾點？”
“公司，嗯。”馬友亮一豎坐起，揉了下眼睛：“我記得呢，昨晚2點不到就睡了。”
網咖裡的人紛紛為他開解：“馬總昨晚只打了一仗就睡了，我們可以作證。”
“謝謝大家了。”馬永亮穿好衣服，拉著江夜明就要走出網咖。
“等下，我發個郵件。”江夜明坐在馬友亮的電腦前，將三份聘用通知郵件發出，這才離開。
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沒了這些機器學習平臺，就沒法利用群體的資源來進行合作性開發。
萬幸滿腦子的知識，可以解決這個問題。
那現在還差什麼？
差裝置，差算力，差時間，差資料積累。
人工智慧依賴於大量的資料進行學習和訓練，因此需要收集和準備大量的資料集。
而同時，想要達到學習訓練的效果，就得擁有龐大的算力支援。
算力來源於高效能的計算資源，例如伺服器、gpu或tpu等，這些資源可以透過購買或租賃方式獲得。
但江夜明並不想花費巨大資金去購買這些資源。
因為那樣並不適合自己，未來的人工智慧案例中，透過大量投資催化的人工智慧產品，幕後的大佬們那個不是身家百億以上。
而現在，裝置效能差距20年，軟體基礎也不行，更別說龐大資本背書。
因此，放棄重資產運作的想法，另闢蹊徑才能在這個年代做出想要的人工智慧。
思考到這裡。
江夜明提筆寫下：“分散式算力網路”
“分散式算力網路”來源於p2p下載軟體的思路，既然可以透過p2p軟體來獲得網際網路上使用者的剩餘算力資源，為什麼不將這種模式做大做強。
要是以後，每一款自己開發的軟體都帶有“分散式算力網路”功能，那隻要那些軟體流行起來，自己就有源源不斷的算力資源支援。
這樣的話，根本就不需要龐大的算力裝置來建設什麼資料中心，全世界的軟體使用者就是自己的算力提供者。
想到這裡，江夜明已經明確了自己在超級生命一階段該如何進行。
疲倦逐漸升起，他鋪好床，安心睡下。
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沒有臭腳味，也沒有呼嚕聲，更不會有人在挑燈夜讀，玩遊戲，打撲克，閒聊，打鬧，或是引吭高歌。
重生後最舒服，最安靜的一夜。
當8點正的鈴聲想起，江夜明揉了下臉起身，下床洗漱。
開工了，新公司成立，百廢待興，要聯絡員工上崗，採購辦公用具，還有進行員工培訓了。
他邁著輕快的步伐，一路小跑回到宿舍，在樓下喊道。
“馬友亮，下來。”
301寢室伸出個頭，“江總，去網咖找他吧。”
那傢伙竟然又去上網了，都當經理了還戒不了網癮，江夜明無奈轉身，徑直前往馬友亮經常上網的那個網咖。
網咖內，清一色的‘世界之旅’玩家。
他們竟然全部加入一個大地圖，還選擇了對抗模式，兩組人採集資源在地
