第17章 共振前端實驗 (第2/4頁)
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,現在奈米機器人成了放大器,那誰來進行受損細胞修復,我理解最初設計這些奈米機器人就是為了修復受損組織吧。”王海洋愈發搞不懂到底在進行什麼實驗。
徐靜停頓了一下隨後耐心解釋道:“你說得沒錯啊,最初這些奈米機器人的確是為了組織修復而設計的。它們的原始程式設計是用來檢測和修復受損細胞的,透過識別受損部位並激發身體的自我修復機制。但在後面的實驗中,奈米機器人的功能被重新程式設計和擴充套件了。”
她指著螢幕上的資料繼續說道:“在當前的實驗中,奈米機器人不僅僅是修復工具,它們的作用更復雜。它們透過捕捉人體神經系統的微弱訊號,放大這些訊號並與靈息進行同步。這相當於給它們增加了一個新的功能模組,就是訊號調節與放大器,用於靈息共振實驗的核心部分。”
李苗苗接過話頭:“修復功能依然存在,但在這個階段,它們被優先用於神經系統的共振實驗。本來這些奈米機器人是多功能設計的。最初的任務是修復組織,但在激發靈息的過程中,它們需要放大神經訊號,確保與外界的頻率同步。現在的目標是透過這些共振現象,獲得對人體能量場的完全掌控。其實是你錯過太多了,這不是已經更新到V3版本了。”
“所以就是透過程式設計把修復功能暫時關了,轉而優先執行靈息共振的任務?”王海洋問。
徐靜點頭:“差不多是這樣。它們還是具備修復功能,但在靈息共振實驗中,它們主要是為了調控共振頻率,使得人體與外界的能量流同步。修復組織的功能的程式碼也沒有被廢除,只是在當前的實驗中,修復任務變成了次要任務。等實驗結束,它們還會恢復到修復狀態。”
“有主要程式碼檔案嗎?”王海洋想看看奈米機器人程式碼的細節。
“有啊,有一段已經列印出來的標識,你看後面幾頁。”徐靜指著資料說。
王海洋翻到程式碼那一頁仔細檢視。
import numpy as np
# Neural signal processing and amplification for nanorobots
class NanoRobot:
def __init__(self, id, amplification_threshold=1.2):
self.id = id # Unique identifier for the nanorobot
self.amplification_threshold = amplification_threshold # minimum signal strength to trigger amplification
self.repair_mode = False # Indicator if repair mode is active
# capture and analyze the neural signal
def capture_signal(self, signal):
processed_signal = self.filter_noise(signal)
if processed_signal < self.amplification_threshold:
print(f\"Robot {self.id}: weak signal detected, bypassing amplification.\")
return processed_signal
return self.amplify_signal(processed_signal)
# Filter noise from the signal using basic thresholding
def filter_noise(self, signal):
noise_reduction_factor = np.random.uniform(0.95, 1.05) # Simulate noise filtering
filtered_signal = signal * noise_reduction_factor