第79章 人工智障 (第1/2頁)
搞程式碼的醫學生提示您：看後求收藏（奇妙書庫www.qmshu.tw），接著再看更方便。
陳勇下午下班後，想起之前說的要給古人介紹一下他們很感興趣的人工智慧。
陳勇按以往的習慣說幾句話預熱一下：“其實人工智慧分兩種，一種是你們見過的，另一種也是你們見過的”。
“好吧不開玩笑了，其實你們想看的那種人工智慧我們這個時代還沒有的。人工智慧的洋文是Artificial Intelligence，簡稱AI。現在的AI分為兩種，一種是弱人工智慧，又稱窄人工智慧，是指只能執行特定任務的人工智慧系統，比如智慧家居”。
“就像這個，小鑫，開燈”，陳勇展示了一下透過語音開燈，然後繼續說道：“另一種是強人工智慧，又稱通用人工智慧，是指能夠像人類一樣進行推理、學習和創造的人工智慧系統。強人工智慧目前仍處於研究和探索階段，尚未實現真正的通用智慧，電影裡面的那種就是強人工智慧”。
“其實即使是之前我使用的那種問答AI，也是弱人工智慧，看起來和電影一樣問個問題它就開始回答，感覺好智慧，但其實它們是不會自主學習的，比如我現在開啟的這幾個AI軟體”。
陳勇展示了三款AI軟體，一款是某些人代理的不知具體型號的AI模型，一款是國外的，還有一款是陳勇自己伺服器裡跑的經過量化後的開源模型，那是一臺香橙牌單板電腦。這三個模型回答問題，都有一個共同點，那就是胡說八道，陳勇在問軟體unity6是什麼時候出的，這幾個模型都不知道什麼是unity6，只能回答‘unity’和‘什麼時候出的’，然後開始胡說，完全把版本拋棄了。
天幕下，人們看著陳勇展示的單板電腦，第一次看到原來這麼小的玩意就能執行這種神奇的造物。以及在那特殊時期的先烈急速觀看未來的生活以及看到現在陳勇展示的科技後，更是振奮，這表明他們的奮鬥是對的，他們的努力沒有白費，他們現在雖然落後，但為未來肯定開始趕超了，有差距不要緊，他們每一個人所做的一切，不就是為了拉小與列強的差距甚至超越嗎，至少我們用無人機蜂群，智慧機械狗等等證明了，我們真在復興，正在強大。
然後陳勇展示了一些國內外正規大廠的軟體，表現完全天差地別，這些模型因為經常更新語料，很快就回答了這是2024年10月份的軟體。
你們可以看到，為什麼之前展示的那些模型都在胡說八道呢，原因很簡單，那些不知名廠商代理的AI和我伺服器裡的那都是2年前或者3年前人家分享出來的，又因為它們不具備學習功能，哪怕聯網了也不能更新自己的資料，必須透過工作人員去更新才能獲得新知識，而我的那個模型和不知名廠商代理的模型，管理員都沒有技術去更新，所以表現為胡說八道，胡亂拼湊交出來個答案，最近更智慧些了，會回答我不知道，也算一種進步吧。
“你們看，這是我問AI所得的答案”，
AI：“我可以透過網際網路獲取大量的資訊和知識，但並不能像人類一樣主動更新自己的資料。我的資料和演算法是由公司的工程師團隊進行訓練和更新的。工程師們會不斷地改進我的演算法和模型，以提高我的準確性和能力。然而，我可以根據使用者輸入的資訊和問題，實時地從網際網路中獲取相關的知識和資訊，以提供最準確和可靠的回答。同時，我也在不斷地學習和進化，以更好地適應各種場景和任務。大語言模型的智慧水平也在不斷提高，未來有可能向更高階別的智慧水平邁進”。
“現在的AI會查資料，但不能更新資料，簡單來說，就是一個學生他腦子裡的知識只能透過老師一遍一遍教，教了就會，不教就不會，即使他自己從書了翻到了答案，也不會去記住，看過就忘，因為他記住新的知識必須透過老師教”。
然後陳勇介紹了幾句機器學習和深度學習以及自然語言處理是什麼，也是直接從AI那要來的文字，最後又介紹了一下計算機視覺這個幾乎被普通人遺忘的人工智慧。
“計算機視覺是使計算機能夠“看”和理解影象和影片的研究領域。它涉及影象識別、目標檢測、影象分割、人臉識別等技術。計算機視覺在安防監控、自動駕駛、醫療影像分析等領域有重要作用”。
“計算機視覺應用的還挺早的，比如打工人的噩夢人臉識別，靠機器識別人臉，判斷員工有沒有來上班”
“因為應用的太廣泛太成熟了，很多人都不不認為這是AI了，有些熟視無睹的感覺，現在又因為智慧車駕重新走進大眾的目光”。
“智慧車駕透過深度學習演算法能夠
