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願,將其研究變作論文公佈出來。

思考了片刻,夏小語將今日的直播間標題修改為:今日水一篇一區。

隨即點開輕純音樂,開始新建了work的文件。

優雅的清純的美女,空靈的純音樂,淡綠色的機械鍵盤清脆的敲擊聲色令人無限放鬆。

果然,小破站是懂流量密碼的,剛上不到十分鐘,就有幾十個共勉的b友進入。

【我在停屍間掏糞】:up早,今日也是卷死室友們的一天。

【今年要上岸】:與君共勉。

【今年要考研】:簽到。

【懶羊羊不再懶洋洋】:剛醒,老婆加油,我一會也開始自習高數了。

看了一眼評論,與b友們互道了一聲早安,夏小語開始全身心的投入了的文字編輯裡面。當然他可沒忘記將論文標題提前掛好,內容是不可能展示的了,最少在Arxiv上傳之前是不可能同步的。

《一種基於貝葉斯理論的p波雙引數地震預警方法》

在這裡簡單介紹下貝葉斯理論

眾所點知,貝葉斯決策理論是主觀貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。

貝葉斯決策就是在不完全情報下,對部分未知的狀態用主觀機率估計,然後用貝葉斯公式對發生機率進行修正,最後再利用期望值和修正機率做出最優決策。

大部分人都聽說過貝葉斯決策理論(bayes decision Rule),甚至可以背出貝葉斯公式,但正確理解卻並不容易。

而在這點上夏小語有足夠的心得可以將其簡化描繪出來,並同步在了影片側欄上。

首先我們得確定幾個點。

1.當我們一無所知時,如何進行推斷?

2.當我們有了更多資訊,該如何利用它們?

3.如何得到後驗機率?為什麼要引入貝葉斯公式?

4.為什麼貝葉斯決策理論是“最優的”?

這是論文的大綱,也是資料演算法的最佳化,同時也是夏小語為了第五篇關於《智慧地震預測》論文做的鋪墊。

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