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什麼？
宋之妧噗嗤一笑，她肯定是沒認真看的。
宋之妧心情甚好，在三人一起回經院樓的路上嘰嘰喳喳，給她們講今天下午上課的趣事。
聽到“褚老師”
這三個字，沈如皎微微一怔。
走到經院樓樓下，宋之妧想起了那杯奶茶，朝著外賣架走去。
沈如皎輕咳了一聲，“奶茶我拿了。”
宋之妧回頭看她，眼底的笑意愈深，蹦過去挽住她的臂彎，湊到她耳邊輕輕問她，“師姐，奶茶好喝嘛？”
沈如皎不動聲色與她微微拉開些距離，“好喝，謝謝。”
宋之妧仍往她那邊靠近，她移一寸，她便靠近一寸。
秦怡在後面默默走著，看著兩人頗有一種“她逃，她追，她插翅難飛”
的古早文學味兒。
三人一起到307辦公室，踐行上午的計劃——討論數學建模的往年試題。
宋之妧和秦怡把兩張桌子一拼，三人分別坐在三邊，沈如皎坐在中間。
沈如皎把去年的試題包發在了群裡，三個人安靜地審題。
窗外的秋風呼嘯，屋裡白熾燈照著，三人的影子互不重疊。
宋之妧看完題目，看著身旁的沈如皎面色沉靜，“師姐，我看完了。”
秦怡也抬起了頭，“我也看完了。”
沈如皎仍盯著電腦螢幕，“那你們想選哪道題呢？”
“b題”
“d題”
宋之妧與秦怡截然不同的答案。
沈如皎看了兩人一眼，身子靠在椅背上，手臂交疊置於胸前，“說說你們的理由。”
宋之妧示意秦怡先說，秦怡沉思片刻，“我想選d題是因為涉及到最佳化、預測類的問題，我們專業佔有很大的優勢。”
沈如皎不置可否，“那你有思路了嗎？”
秦怡沉思道，“問題一可以用lasso迴歸來篩選變數，問題二使用問題一中篩出來的重要變數進行迴歸即可，問題三可以用logistic迴歸、聚類模型，來比較模型的預測準確度，問題四也可以用迴歸來解決。”
沈如皎點了點頭，沒做評價，看向宋之妧。
宋之妧正色道：“我想選b題，問題一用knn演算法考慮多個變數之間的關係對缺失值進行填充，而後用時序方法來預測，問題二用多種聚類分析比較結果，擇優選用，問題三透過建立評價指標使用lstm深度學習演算法來預測，問題四在問題三的基礎上考慮更多指標即可。”
宋之妧講思路時看著電腦目不轉睛，口齒清晰，邏輯明確，一抬頭便撞進了沈如皎好似裝著深海星星的瞳孔裡。
沈如皎衝她緩緩點頭，嘴唇輕輕上揚，“我們去年選的是b題，因為d題太好上手了，大多數人看到題目大概都會與秦怡一樣，從問題一到問題四一直用最直觀的‘迴歸’方法，思路、方法太常規，選的人也多，評獎時就重在創新了。
“傳統方法的創新是最難的。
“而b題與d題相反，看似難上手，實際上思路卻很簡單，就像之妧剛剛提到的，難點大概在於程式設計來視覺化和建模。
當然，演算法也需要一定的創新，排列組合調引數而已，大家肯定沒問題的。
“去年我們就是在lstm深度學習演算法的基礎上加了點創新，再畫了些花裡胡哨的圖，反覆調整了語言和格式，就拿獎了。”
沈如皎說得很輕鬆，宋之妧與秦怡淺淺對視了一眼，程式報錯誰懂啊？調引數的痛誰懂啊？
三人就著這個模式將近五年的題目都分析了一遍，又參考了往年的獲獎作品，最終大家一致認為今年仍舊沿用沈如皎去年的路子。
討論完已經十點了，三人在經院樓前分開。
宋之妧叮囑秦怡：“路上注意安全，到宿舍了給我們發訊息喔！”
秦怡看著二人輕輕相觸的手腕笑盈盈地，同兩人揮手，“好！
拜拜~”
兩人靜靜地朝著西門走去，宋之妧想到下午的事，問她：“師姐~你今天怎麼和蘇師兄一起去看電影了？”
“他邀請我的。”
宋之妧感到有點煩躁，仍舊打直球：“他邀請你就去啦？你喜歡他？”
沈如皎皺了皺眉頭，偏頭看她：“你在說什麼胡話？”
宋之妧微微噘嘴，“那你不喜歡他為什麼答應跟他一起看電影？”
沈如皎微不可察地
